A transformação digital é caracterizada pela inovação rápida, essencial para as empresas enfrentarem a intensa concorrência. Atualmente, a IA generativa se destaca como a ferramenta mais avançada nessa evolução, com organizações ansiosas para explorar seu potencial.
Entretanto, o progresso pode estar lento. De acordo com uma pesquisa da Salesforce, apenas 28% dos 14.000 trabalhadores entrevistados estão utilizando IA generativa em suas funções, enquanto 32% preveem a adoção em breve. Esse número provavelmente não inclui a shadow AI já presente em muitas empresas.
Como líder de TI, a velocidade com que sua organização adota novas tecnologias pode variar. Apesar do imenso potencial da IA generativa, existe uma lacuna significativa entre as ferramentas disponíveis e as habilidades dos funcionários para usá-las de forma eficaz.
Supondo que essa lacuna se reduza em breve, o que acontecerá a seguir? Especialistas preveem que a IA generativa alterará significativamente a forma como os trabalhadores do conhecimento atuam, potencialmente criando novas posições altamente qualificadas e lucrativas.
Para os líderes de TI, existem muitas oportunidades para educar os funcionários sobre como utilizar serviços de IA generativa. O foco deve estar no treinamento da equipe para criar prompt eficazes para a geração de conteúdo e usar esse conteúdo para melhorar seus fluxos de trabalho. No entanto, os funcionários precisam se engajar ativamente no treinamento e praticar suas habilidades para aproveitar a IA generativa de maneira significativa em suas funções.
Como a IA Generativa Transformará Funções
As empresas estão cada vez mais em busca de engenheiros de prompts de IA generativa, curadores de conteúdo e contadores de histórias. Esses profissionais saberão interrogar as ferramentas de IA generativa e transformar o conteúdo gerado para diversas funções de negócios, como marketing e vendas. Imagine indivíduos proficientes em formular prompts eficazes.
No entanto, é improvável que funções especificamente tituladas engenheiros de prompts ou contadores de histórias de IA se tornem comuns. A essência da engenharia de prompts está em compreender as informações solicitadas ao sistema de IA generativa, permitindo que os usuários identifiquem desinformação e preconceitos. Isso requer um conhecimento profundo de domínio, que poucos indivíduos possuem em diferentes linhas de negócios ou disciplinas.
É mais provável que a IA generativa melhore funções existentes em vez de criar novas completamente. Assim, a engenharia de prompts se tornará uma habilidade desejada para algumas posições, enquanto para outras, será essencial. As organizações são otimistas, com 76% dos tomadores de decisão de TI em uma pesquisa da Dell esperando impactos significativos ou transformadores da IA generativa, incluindo ganhos de produtividade, processos simplificados e eficiência de custos.
Os funcionários já estão utilizando IA generativa para automatizar tarefas em várias áreas: os profissionais de marketing a usam para geração de conteúdo, os de RH para elaborar descrições de vagas e as equipes de vendas para organizar ações comerciais. Pesquisadores se beneficiam de suas capacidades de sintetizar dados, enquanto educadores a utilizam para correção de provas e planejamento de aulas.
Treinamento e Requalificação São Essenciais
Apesar desses avanços, um aspecto crítico permanece: os trabalhadores humanos devem verificar fatos, editar e aplicar pensamento crítico para garantir a qualidade das saídas da IA generativa. A supervisão humana é vital para manter a precisão e a confiabilidade.
Cético? A McKinsey estima que até 30% das horas de trabalho atuais podem ser automatizadas até 2030, necessitando de mais de 12 milhões de ajustes ocupacionais para acomodar a influência da IA generativa.
Isso ressalta a necessidade urgente de treinamento, educação e requalificação em tecnologias de IA generativa. Você deve posicionar a IA generativa como uma colaboradora e não como um substituto de funções dentro da sua organização.
O sucesso dessa empreitada dependerá do entendimento de como a IA generativa pode ser integrada aos fluxos de trabalho, juntamente com o estabelecimento de ciclos de feedback para refletir as experiências dos usuários. O feedback é crucial para aprimorar sua jornada com a IA generativa.
Apoiar seus campeões de IA — seus primeiros adotantes e especialistas — os capacitará a facilitar o treinamento entre os pares e a experimentação prática. Embora isso possa exigir reconfiguração de funções, os benefícios serão substanciais.
Esses esforços equiparão líderes empresariais e funcionários com o conhecimento para utilizar eficazmente aplicações de IA generativa, aprimorando a produtividade, otimizando processos, reduzindo custos, promovendo inovação e gerando novas fontes de receita.
Formar Parcerias é o Caminho para o Sucesso
Você pode enfrentar desafios mesmo com uma força de trabalho educada. Atrair talento técnico suficiente para projetar, implementar e gerenciar grandes modelos de linguagem (LLMs) pode ser difícil.
Acesso aos LLMs certos e serviços profissionais é crucial para capacitar sua força de trabalho e seus dados a se destacarem frente à concorrência. Como garantir esses recursos em meio a um cenário competitivo de talentos?
Formar parcerias com organizações especializadas em tecnologias de IA generativa pode ser uma mudança de jogo. Essas parcerias oferecem expertise na implementação e gestão de LLMs, ferramentas de desenvolvedor complementares e a infraestrutura de hardware necessária. Consultores de confiança ajudarão a otimizar seus ambientes e a adotar arquiteturas flexíveis, designs de referência validados e planos.
Em última análise, é imperativo que as empresas invistam no treinamento de seus funcionários sobre softwares e serviços de IA generativa. A demora nesse compromisso pode resultar em desvantagens no cenário competitivo.
Para saber mais, visite dell.com/ai.
Classificação
