As principais marcas de laptops no mercado estão adotando plenamente a tecnologia de IA. Em comparação a um ano atrás, a seleção dos melhores laptops agora está repleta de Unidades de Processamento Neural (NPUs) e uma nova geração de processadores, todos projetados para integrar a IA em nossa rotina diária. No entanto, mesmo após alguns anos de evolução da IA, os avanços tangíveis ainda são limitados.
A Qualcomm lançou seus esperados chips Snapdragon X Elite em laptops Copilot+, enquanto a AMD introduziu os processadores Ryzen AI 300. Os novos CPUs Lunar Lake da Intel também estarão disponíveis em breve. Ao analisarmos esses processadores, fica evidente que seus designs atendem mais às necessidades atuais do que a um futuro plenamente realizado de IA — infelizmente, alcançar ambos frequentemente é inviável.
Um fator crítico, mas frequentemente ignorado, no design de chips é a eficiência espacial. Embora os entusiastas de hardware conheçam sua importância, muitos consumidores não a consideram. Empresas como a AMD e a Intel têm a capacidade de criar chips grandes com grande poder computacional, mas normalmente não o fazem. O cerne do design de chips gira em torno da maximização do desempenho em um espaço limitado.
Compreender isso é essencial, pois a integração de hardware adicional em um chip não ocorre sem desvantagens; ela desloca componentes existentes. Por exemplo, a CPU Ryzen AI 300 ocupa um espaço considerável com a XDNA NPU, que mede cerca de 14mm². Apesar de ser a menor das três unidades no chip, sua presença ainda consome espaço valioso que a AMD poderia destinar a mais núcleos ou a um armazenamento L3 Infinity Cache adicional para a GPU.
Isso não é uma crítica à AMD nem uma afirmação de que as CPUs Ryzen AI 300 têm desempenho inferior; pelo contrário, elas oferecem resultados sólidos, conforme destacado em nossa análise do Asus Zenbook S 16. Todos os fabricantes, incluindo AMD, Intel e Qualcomm, precisam equilibrar compromissos durante o processo de design para acomodar tudo no chip. Ajustar um parâmetro invariavelmente impacta muitos outros, criando um complexo jogo de equilíbrio.
No entanto, a adição de uma NPU apresenta desafios; os designers não podem incluí-la sem implementar concessões em outras áreas. Atualmente, muitas NPUs estão com desempenho abaixo do esperado. Mesmo aplicações aprimoradas por IA preferem as capacidades de GPUs integradas, e quando GPUs discretas estão disponíveis, elas superam as NPUs em velocidade. Embora existam cenários de nicho para NPUs, para a maioria dos usuários, essas unidades servem principalmente para melhorar efeitos em segundo plano.
A Ryzen AI 300 serve como nosso ponto de referência atual, mas os próximos processadores Lunar Lake da Intel enfrentarão restrições semelhantes. Tanto a AMD quanto a Intel estão buscando a aprovação da Microsoft para PCs Copilot+, integrando NPUs que atendem aos padrões aparentemente arbitrários da Microsoft. Antes da iniciativa Copilot+, AMD e Intel já estavam implementando coprocessadores de IA, mas esses componentes tornaram-se relativamente obsoletos junto a novos requisitos rigorosos.
É incerto se a AMD e a Intel teriam abordado seus designs de maneira diferente sem a iniciativa Copilot+. No entanto, neste momento, as CPUs Ryzen AI 300 e em breve as Lunar Lake parecem incorporar componentes de silício que carecem de funcionalidade substancial. Essa situação relembra os esforços anteriores da Intel com o Meteor Lake, agora ofuscados pelas expectativas em relação ao Copilot+.
À medida que tanto a AMD quanto a Intel se comprometem, elas eventualmente se alinharão com o Copilot+. Atualmente, apenas o Snapdragon X Elite da Qualcomm conta com a aprovação da Microsoft, mas a AMD afirma que seu chip obterá acesso às funcionalidades do Copilot+ antes do final do ano. Esse, porém, é outro problema—os recursos disponíveis do Copilot+ são limitados.
Desde que a Microsoft apresentou o Copilot+, a funcionalidade-chave tem sido o Recall, mas apenas um número seleto de usuários teve acesso até agora. A Microsoft atrasou seu lançamento e restringiu-o a Insiders do Windows, adiando-o indefinidamente antes do lançamento dos PCs Copilot+. Embora a AMD e a Intel possam se integrar ao Copilot+ em breve, isso tem pouca relevância sem capacidades adicionais de IA local.
As ramificações da influência da Microsoft na indústria de PCs estão se tornando evidentes. Assistimos a um aumento de novos chips da Qualcomm, AMD e, em breve, Intel, todos apresentando elementos de silício que não estão sendo utilizados em seu pleno potencial. O ritmo parece apressado, lembrando o lançamento do Bing Chat, levantando questões sobre o compromisso da Microsoft com esta iniciativa. Ironia do destino, o principal atrativo dos PCs Copilot+ é a melhoria na duração da bateria, e não as funcionalidades de IA.
Nos próximos anos, projeta-se que cerca de quinhentos milhões de laptops habilitados para IA serão vendidos, representando mais da metade de todos os envios de PCs até 2027. Essa movimentação em direção à IA por parte da Microsoft e da indústria de PCs é clara. No entanto, sobre os produtos atuais, é difícil confirmar sua necessidade, conforme divulgado por Microsoft, Intel, AMD e Qualcomm.
Apesar disso, explorar a motivação subjacente continua sendo crucial. Enfrentamos um clássico dilema de causar e consequência com os PCs de IA, que persiste mesmo após o lançamento do Copilot+ e os atrasos em torno do Recall. Intel, AMD e Qualcomm estão se esforçando para estabelecer uma base para aplicações de IA que podem se integrar perfeitamente às nossas experiências com PCs no futuro — assim como a Apple fez com sucesso ao longo dos anos com seu foco na Apple Intelligence.
Contudo, ainda não estamos nessa fase. Se você decidir investir em um PC com IA, prepare-se para a realidade de ser um adotante inicial. Existem aplicações limitadas que utilizam efetivamente as NPUs, e mesmo aquelas que oferecem capacidades de IA local geralmente têm um desempenho melhor em GPUs. Além disso, já testemunhamos algumas mudanças nas expectativas em relação ao Copilot+ e à primeira onda de NPUs da AMD e Intel.
Não tenho dúvida de que chegaremos a um ponto em que a IA se tornará parte integrante dos PCs — simplesmente há investimento demais na área para que isso não se consolide. No entanto, continuo ansioso para ver quando isso se tornará tão essencial quanto nos foi prometido.
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