Человеческий мозг остается одной из последних границ — парадоксальная черная ящик, понимание которого мы только начинаем осваивать. Но что, если искусственный интеллект сможет раскрыть его сложности, чтобы выявлять и диагностировать критические заболевания?
Представляем Пирамида́л: прорыв в интерпретации мозговых волн
Пирамида́л, стартап, поддерживаемый Y Combinator, разрабатывает уникальную основную модель для интерпретации сложного "языка мозга" через мозговые волны. Эта инновационная технология обещает улучшить различные приложения электроэнцефалографии (ЭЭГ) и расширить свое влияние в медицине, фармакологии и потребительских продуктах. Компания недавно привлекла инвестиции в размере 6 миллионов долларов от ведущих венчурных фондов, включая Y Combinator, Adverb Ventures, Lionheart Ventures и ангелов-инвесторов из таких компаний, как Intercom, Plangrid и Guilded.
«Мы обучаем модель ИИ на данных ЭЭГ так же, как ChatGPT обучается на текстах», — заявил Крис Пахуджа, соучредитель Пирамида́л. «Это крупнейшая модель, когда-либо обученная на данных ЭЭГ».
Решение проблемы нехватки невропатологов
В настоящее время пациенты с мозговыми заболеваниями проходят мониторинг ЭЭГ, однако интерпретация данных сильно зависит от невропатологов, что является медленным и подверженным ошибкам процессом с возможной погрешностью до 30%. Пахуджа подчеркнул острейшую нехватку невропатологов в США, особенно тех, кто умеет интерпретировать ЭЭГ. Во время интенсивной терапии активность мозга пациентов фиксируется в течение нескольких дней, однако огромный объем данных делает полноценный анализ непрактичным. Врачи часто прибегают к выборочному анализу, что чревато пропуском диагнозов.
Данные ЭЭГ notoriously сложны для расшифровки из-за их высокой сложности и изменчивости. В отличие от статичных МРТ, показания ЭЭГ быстро колеблются — тысячи изменений происходят каждую секунду на нескольких каналах. Как отметил Пахуджа, даже опытные специалисты могут упустить важные детали, так как многие сосредотачиваются лишь на конкретных областях, таких как эпилепсия или черепно-мозговая травма.
Совершенствование анализа ЭЭГ
Пирамида́л стремится обучить свою модель, чтобы она конкурировала с экспертизой опытного невропатолога и автоматически анализировала текущие данные ЭЭГ. Компания первоначально оптимизирует свою модель для нейрологических отделений интенсивной терапии, что позволит осуществлять интерпретацию данных ЭЭГ в почти реальном времени. Этот прогресс поможет медицинскому персоналу быстро диагностировать такие состояния, как судороги, кровоизлияния в мозг и другие дисфункции мозга.
«Это служит важным помощником врачу», — подчеркнул Пахуджа, акцентируя внимание на возможности более быстрого и точного диагноза, что в свою очередь ускорит помощь пациентам и сократит затраты на здравоохранение.
Преобразование диагностики неврологии
«Мозговые волны критически важны для диагностики в неврологии», — отметил соучредитель и CEO Пирамида́л, Димитрис Сакеллариу, который имеет степень PhD в области нейробиологии. Автоматизируя анализ данных и используя обширные наборы данных, Пирамида́л стремится улучшить персонализированные стратегии лечения и способствовать более раннему прогнозированию заболеваний. С распространением беспроводных сенсоров ЭЭГ их модели могут открыть путь к персонализированным агентам, которые непрерывно отслеживают здоровье мозга.
«Эти агенты будут предоставлять информацию в реальном времени о реакциях пациентов и прогрессировании заболеваний», — добавил Сакеллариу.
Модель Пирамида́л проанализировала разнообразные случаи использования ЭЭГ как из собственных, так и из открытых наборов данных, помогая выявить как известные, так и новые биомаркеры для различных неврологических расстройств. Стартап в настоящее время тестирует свою технологию в больницах Англии, в частности, в King’s College и Saint Thomas.
Пахуджа подтвердил: «Никто другой не разрабатывает модель ЭЭГ, подобную нашей», подчеркивая огромные временные и финансовые вложения, необходимые для достижения надежности и обобщения.
Видение за пределами отделения интенсивной терапии
Хотя нейрологическое отделение интенсивной терапии является первоочередной задачей, технологии Пирамида́л имеют более широкий потенциал. Пахуджа отметил возможность применения в общей неврологии, управлении эпилепсией и нейропсихиатрии, а также в различных врачебных клиниках для скрининга пациентов. Существенные перспективы нужно отметить и в фармакологии для оценки эффективности лечения в реальном времени, а также в потребительских продуктах, использующих данные ЭЭГ.
«С развитием технологий мы сможем отсеивать шум», — объяснил он.
Смотрим в будущее, Сакеллариу видит мир, где повседневные устройства, такие как наушники с нейросенсорами, позволяют осуществлять «количественную интроспекцию». Это может позволить людям отслеживать уровень стресса, улучшать техники медитации или оптимизировать обучение через целенаправленные аудиовлияния во время определенных стадий сна.
«Персонализированные агенты, работающие на больших моделях, таких как наша, сделают это возможным», — заявил он.
Пахуджа охарактеризовал нейротехнологии как следующую грань, подчеркивая сложность мозга и необходимость расшифровки его сигналов. «Самое сложное, что у нас есть, — это наш мозг, и он остается в основном неизученным. Можем ли мы найти способ расшифровать его тайны?».
Рейтинг
