Amazon расширяет свой впечатляющий набор AI-сервисов, представив ряд новых возможностей на конференции AWS re:Invent 2023 в Лас-Вегасе.
В продолжительной на протяжении почти 2,5 часов основной речи Адама Селипского, генерального директора Amazon Web Services (AWS), крупнейшего в мире поставщика облачных услуг по выручке, числу клиентов и объему хранящихся данных, были освещены значительные достижения на его флагманской платформе за последний год.
Большая часть выступления Селипского была посвящена инновациям в области AI, и главной новинкой стал Amazon Q. Этот новый инструмент генеративного AI нацелен на повышение уровня автоматизации в облачных услугах AWS для разработки, аналитики и операций.
Селипский также представил несколько новых функций, доступных в сервисе генеративного AI Amazon Bedrock, и вместе с генеральным директором Nvidia Дженсеном Хуаном обсудил их сотрудничество. Вскоре после появления Хуана Селипский анонсировал чипы из собственного производства AWS, Tranium 3, разработанные для обучения AI.
Селипский подчеркнул обязательства AWS поддерживать организации на всех этапах жизненного цикла AI, предоставляя необходимую инфраструктуру, модели и приложения. "Если вы разрабатываете свои модели, AWS сосредоточен на предоставлении лучших чипов, передовой виртуализации, мощной сети на уровне петабайтов, гипермасштабирования кластеров и правильных инструментов," - отметил он.
Amazon Q: AI-ассистент, который вам нужен
Концепция AI-ассистента для облачных операций была предложена Microsoft с Copilot и Google с Duet AI. AWS последовал их примеру с Amazon Q, который будет интегрирован в различные облачные сервисы, включая Amazon CodeWhisper и Amazon Connect. Селипский отметил, что Q может отвечать на вопросы, генерировать текст и визуализации, а также выполнять действия от имени пользователей.
"Amazon Q сэкономит значительное количество времени вашим клиентам на архитектурные разработки, устранение неполадок и оптимизацию рабочих нагрузок," - сообщил Селипский. Этот AI-ассистент поможет разработчикам на AWS, отвечая на запросы по услугам и устраняя неполадки, интегрируясь с бизнес-инструментами для улучшения функциональности, например, поддерживая агентов колл-центров через Amazon Connect.
Особенностью Amazon Q является трансформация кода, что помогает организациям при переходе между технологиями. Эта функция недавно позволила Amazon за два дня мигрировать 1,000 Java-приложений с устаревшей версии на современную, что раньше занимало месяцы или даже годы. "Много довольных людей в Amazon по этому поводу," - добавил Селипский. В будущем появится возможность миграции .NET-рабочих нагрузок с Windows на Linux, что предложит значительные возможности для экономии.
Amazon Bedrock: улучшения и функции кастомизации
В своем выступлении Селипский также сообщил о обновлениях Amazon Bedrock, который стал доступен в сентябре. Сервис теперь включает новые возможности кастомизации, позволяя клиентам дорабатывать генеративные AI-модели для более точного соответствия их специфическим потребностям и данным.
Одна из таких функций позволяет тонко настраивать модели, используя размеченные примеры из наборов данных клиентов, что помогает адаптировать модели к их уникальным сферам и услугам. Новая функция Retrieval-Augmented Generation (RAG) предоставляет моделям доступ к дополнительной информации из внутренних источников клиента, а другая, Continued Pre-training, использует большие объемы неразмеченных данных для улучшения знаний и логики моделей в соответствующей отрасли.
"Мы хотим, чтобы вы использовали Bedrock для таких действий, как бронирование путешествий, подача страховых заявок и развертывание программного обеспечения, что часто требует координации между несколькими организационными системами," - объяснил Селипский. Он также объявил, что агенты для Bedrock теперь стали общедоступными.
Кроме того, Селипский представил Amazon Bedrock Guardrails для повышения безопасности моделей AI. Эти правила позволяют клиентам настраивать модели для избежания определенных тем, слов или ответов в соответствии с их политиками ответственного AI. "Мы принципиально переосмысляем наш подход к генеративному AI, понимая, что требуется для работы с этой технологией," - заключил он.
Рейтинг
