В ноябре 2022 года искусственный интеллект претерпел значительные изменения, превратившись из фоновой технологии в мощный фактор новаторства. Сегодня мы вступаем в следующую фазу генеративного ИИ, где потребители активно взаимодействуют с технологией, а организации масштабно инвестируют в ее развитие.
Генеративный ИИ способен кардинально изменить бизнес-процессы, особенно для сотрудников, работающих с знаниями. Организации, готовые к этому моменту изменений, будут использовать комплексный подход для извлечения новых возможностей ценности и расширения возможностей своей рабочей силы.
Став вице-председателем по ИИ и цифровым инновациям в KPMG U.S., я столкнулся с как успехами, так и вызовами. Мой опыт подтвердил важность наличия компетентного и ответственного лидера в команде C-suite для реализации смелых, быстрых и ответственных инициатив в области ИИ.
Существует много споров о том, должен ли пост главы ИИ занимать кто-то из уже известных технологических лидеров, таких как CIO, CTO или CDO. Мой ответ – однозначное «Нет». Хотя технологические лидеры важны, глубокое воздействие генеративного ИИ требует визионера, который сочетает технические знания с бизнес-инсайтом, стратегическим видением и инновационным мышлением.
Хотя текущий хайп вокруг изменений может казаться преувеличенным, долгосрочные последствия значительны. Эта роль требует от человека понимания трансформирующего характера генеративного ИИ и умения мобилизовать всю организацию. Как только компании переходят от пилотных проектов к полноценной интеграции ИИ, выделяю три ключевых аспекта из моего опыта.
1. Установите управление, способствующее смелым, быстрым и ответственным инновациям.
С учетом быстрого внедрения ИИ и меняющегося законодательства компании должны обеспечить безопасное и этичное развитие своих стратегий ИИ. Главной задачей нового главы ИИ является внедрение надежных ориентиров в области ИИ, способствующих прогрессу.
При запуске инициатив по управлению, следует рассмотреть три критических вопроса:
- Где в вашей организации используется ИИ?
- Существуют ли этичные правила использования ИИ, и кто отвечает за их соблюдение?
- Есть ли у вас надежная система контроля и управления этой политикой?
В KPMG мы запустили нашу концепцию надежного ИИ в октябре, создав совет по надежному ИИ для поддержки принятия решений. Наши этические принципы основаны на десяти основах, включая устойчивое развитие, безопасность, справедливость и конфиденциальность. Хотя каждая организация может иметь уникальный подход к ИИ, надежная структура управления является ключом к быстрому и смелому новаторству.
2. Расширьте возможности вашей рабочей силы с помощью ИИ.
Более половины потребителей сообщают, что генеративный ИИ значительно влияет на их профессиональную жизнь, и многие ожидают еще больший эффект в ближайшие два года. Эти цифры еще выше среди молодежи. Тем не менее, неопределенность в отношении того, как ИИ изменит их карьеры, остается.
Организации могут снизить уровень беспокойства сотрудников, предоставив безопасный доступ к генеративному ИИ наряду с возможностями обучения и развития. Увеличение доступности является ключом к запуску инноваций. Подход сверху вниз может упустить ценные идеи от сотрудников. Мы обнаружили, что многие из наших лучших примеров применения возникли от тех, кто получил возможность использовать генеративный ИИ.
Множество организаций уже внедряют или планируют обязательное обучение генеративному ИИ для своих сотрудников. Готовность рабочей силы значительно повлияет на успех стратегии ИИ организаций. Глава ИИ должен иметь полномочия вовлекать всех — от рядовых сотрудников до руководства и совета директоров — в комплексную стратегию управления изменениями и коммуникации.
3. Действуйте быстро, чтобы занять свою позицию в мире ИИ.
Темпы технологических изменений стремительны, а генеративный ИИ развивается быстрее любой предыдущей бизнес-технологии. Компании, которые стремительно принимают решения сейчас, получат важные преимущества первопроходцев.
В этот период изменений «AI-first» организации, скорее всего, будут процветать, в то время как те, кто медлит с адаптацией, могут столкнуться с трудностями в борьбе с более гибкими конкурентами. Традиционная стратегия «быстрого последователя» теряет актуальность с учетом последних технологических достижений и вскоре может стать устаревшей в мире генеративного ИИ. Это представляет собой серьезный вызов и возможность для глав ИИ вести свои организации к успешному будущему.
Рейтинг
