Откажитесь от Prompt Engineering: как Typeface Arc использует AI-агентов для усиления маркетинговых кампаний

В эпоху генеративного ИИ многие организации используют подсказки в процессе создания контента. Однако стартап Typeface считает, что существует более эффективный подход.

Основанный в Сан-Франциско в 2023 году, Typeface стремится предложить высоко персонализированный контент на основе генеративного ИИ, соответствующий бренду. Стартап интегрировался с несколькими вендорами, включая Microsoft и Google, чтобы улучшить маркетинговые процессы для организаций.

Представляем Typeface Arc

Сегодня Typeface запускает Typeface Arc — технологию, позволяющую пользователям определять высокоуровневые маркетинговые цели, в то время как система автономно планирует и генерирует все необходимые ресурсы. Эти ресурсы, включая электронные письма, изображения и уведомления, объединяются для создания целостной истории, захватывающей клиентов.

«Неинтересно вводить одну подсказку за другой, чтобы получить одно изображение или абзац,» — заявил Абхай Параснис, CEO Typeface. «Новизна быстро уходит.»

Поиск персонализации для пользователей

Параснис утверждает, что текущие системы генеративного ИИ часто создают разрозненные выходные данные. Хотя генерация отдельных элементов контента может быть полезной, существует необходимость в организации персонализированных путей покупателя с начала до конца. «Это всегда было священным Граалем маркетинга,» — объясняет он.

Typeface Arc решает эту задачу, применяя интегрированный подход, выходящий за рамки простой инженерии подсказок. Его цель — автоматизировать создание персонализированных маркетинговых кампаний, адаптированных под цели бизнеса пользователей. «Вы просто сообщаете ему свою цель, и он создаст весь маркетинговый путь и кампанию,» — описал Параснис. Система генерирует все от начальных писем до уведомлений о следующих действиях, каждое из которых персонализировано под целевую аудиторию и продукт.

Использование агентов ИИ для продвинутого маркетинга

Платформа Typeface уже умеет обучаться и понимать голос и стиль бренда организации. Ключевым элементом этой платформы является Typeface Graph, который предоставляет многоуровневую графику знаний о контенте компании. Этот уровень точной настройки улучшает возможности Typeface Arc, позволяя ему поддерживать комплексные маркетинговые путешествия.

«Наша собственная система позволяет маркетологам определять свои цели на высоком уровне,» — сказал Параснис. «Система использует нашу базу подсказок и Typeface Graph для создания сложных маркетинговых планов.»

Typeface Arc функционирует как агентная технология, где ИИ выполняет рабочие процессы от имени пользователей, понимая хореографию подсказок и поддерживая контекст между несколькими запросами. «Мы создали кастомный планировщик для маркетинга,» — объяснил Параснис, подчеркнув важность обучения LLM распознавать не только отдельные подсказки, но и их взаимосвязи.

Будущее A/B-тестирования с генеративным ИИ

Распространенной практикой в маркетинге является A/B-тестирование, при котором тестируются разные версии контента для определения более эффективной. Однако Параснис считает, что с технологиями, такими как Typeface Arc, A/B-тестирование может скоро стать ненужным. Система включает компонент анализа, который постоянно оценивает производительность контента, позволяя осуществлять оптимизацию в реальном времени.

«Я думаю, что A/B-тестирование станет прошлым,» — заявил он. «С такими агентами ИИ, как Typeface Arc, мы можем создать более замкнутую систему.»