Понимание Будущего Операционных Систем в Эпоху ИИ
Операционные системы (ОС) сложно определить однозначно, так как их значение и сложность в вычислениях многогранны. В своей сути ОС управляет и настраивает как физические, так и логические устройства, предоставляет необходимые функции управления и мониторинга, а также выступает преобразующей силой в истории вычислительной техники, абстрагируя низкоуровневые детали и давая пользователям больше возможностей. Ренен Халлак, основатель и CEO VAST Data, подчеркивает, что ИИ требует новой революции в операционных системах для предприятий — революции, начинающейся с масштабируемой платформы данных, способной обрабатывать огромные объемы структурированных и неструктурированных данных.
Операционные системы являются основой вычислительных технологий, влияя на все прошедшие, нынешние и будущие технологии. В ранние времена каждое предприятие разрабатывало уникальные операционные системы для своих мейнфреймов, что приводило к значительным сложностям.
Сегодня на рынке доминируют лишь несколько игроков, формирующих ландшафт ОС. С учетом того, что генеративный ИИ становится центральным элементом в предприятиях, возникает важный вопрос: какой будет операционная система, предназначенная для генеративного ИИ, и будет ли она единственным доминирующим решением?
Требования к такой ОС обширны. Она должна предусматривать продвинутый динамический менеджмент ресурсов, обработку в реальном времени, повышенную безопасность и строгие этические нормы. Кроме того, необходимо поддерживать вычисления на границе и обеспечивать бесшовную работу алгоритмов на различных аппаратных архитектурах. Важны также промежуточное ПО, поддержка фреймворков, масштабируемость и распределенные вычисления, а также приверженность к энергоэффективности.
Ключевым моментом является то, что ОС должна облегчать сложные взаимодействия между приложениями генеративного ИИ и существующей технологической инфраструктурой организации. Большие языковые модели (LLM) генерируют контент и принимают автономные решения, которые влияют на всю организацию. Надежная ОС должна координировать эти функции и эффективно распределять ресурсы, позволяя ИИ автономно управлять собой, придавая при этом силу человеческим операторам.
Эта новая ОС призвана revolutionизировать ландшафт генеративного ИИ, упрощая сложность и улучшая удобство использования. Сбалансировать потребности ИИ и существующих приложений — это вызов, требующий навигации в постоянном напряжении между специализацией и гибкостью.
Недавно компания Intuit представила GenOS — собственную внутреннюю операционную систему для ИИ. Однако масштабирование такой системы, чтобы соответствовать разнообразным требованиям стандартов, таких как Windows или Linux, представляет собой значительные проблемы, учитывая разнообразие экосистем аппаратного и программного обеспечения для ИИ.
На предстоящей сессии на VB Transform 2024 Ренен Халлак подробнее рассмотрит концепцию операционной системы, оптимизированной для ИИ. Он исследует ее потенциальное влияние на использование генеративного ИИ, необходимость масштабируемой платформы данных и стратегии разработки экономически эффективной и будущей инфраструктуры для ИИ. Участники могут ожидать понимания архитектуры ИИ-фреймворков, эффективного управления данными и инноваций в обработке данных.