Acceldata улучшает наблюдаемость данных с помощью инновационной функции AI Copilot.

С ростом спроса на генеративные AI-ассистенты, поставщики в области данных интегрируют эти технологии в свои продукты. Первооткрыватели, такие как Snowflake и Informatica, проложили путь, и теперь Acceldata, заметный лидер в области наблюдаемости данных, представила свой собственный AI-ко-пилот.

Ко-пилот, разработанный для немедленного использования, работает бесшовно на платформе Acceldata, улучшая различные рабочие процессы наблюдаемости данных — от мониторинга данных в потоках на наличие аномалий до установления правил политики.

«Наш инновационный подход позволяет предприятиям настраивать AI-поддерживаемую наблюдаемость данных в соответствии с их уникальными операционными и бизнес-требованиями, что выделяет нас в отрасли. Эта AI-технология упрощает ручные настройки, сокращает время на настройку, позволяет автоматический мониторинг аномалий и обеспечивает сотрудничество между нетехническими пользователями», — отметил Рохит Чоудхари, генеральный директор и соучредитель Acceldata.

Как AI-ко-пилот Улучшает Наблюдаемость Данных?

Согласно демонстрациям в средствах массовой информации, ко-пилот доступен через специальную кнопку на платформе Acceldata, позволяя пользователям автоматизировать и ускорять ранее ручные задачи с помощью простых естественных языковых команд.

Ключевые преимущества включают обнаружение аномалий и контроль затрат. Пользователи могут использовать AI для исследования и решения проблем, связанных со свежестью данных, профилированием и качеством, а также анализировать модели потребления для снижения чрезмерного использования.

«Мы оптимизировали модели для понимания таксономии корпоративных данных, обнаружения аномалий, предоставления рекомендаций по политике и прогнозирования затрат. Кроме того, наш ко-пилот включает технологии RAG с отраслевыми LLM, такими как GPT, для ответа на запросы пользователей, связанные с наблюдаемостью данных», — добавил Чоудхари. Эта обширная возможность охватывает все данные, используемые в приложениях, включая модели генеративного AI.

Помимо основных функций наблюдаемости, ко-пилот упрощает подверженные ошибкам задачи, такие как массовое создание правил и политик качества данных. Пользователи могут выдавать команды на естественном языке для создания SQL-правил и генерации читаемых описаний для данных и политик. Эта функция имеет решающее значение для обеспечения плавной коммуникации между техническими и бизнес-стейкхолдерами.

Общая Доступность в II Квартале

Хотя ко-пилот только что был представлен, Acceldata сообщает, что некоторые крупные клиенты уже тестируют его в режиме предварительного просмотра. Несмотря на то что имена клиентов остаются неизвестными, компания подтвердила, что ожидает общей доступности в первых неделях II квартала.

Acceldata привлекла более $100 миллионов от различных инвесторов и обслуживает множество клиентов, включая ведущие банки, телекоммуникационные компании, фирмы по производству потребительских товаров и поставщиков данных.

«Этот продукт был протестирован в высококомплексных и масштабируемых средах», — отметил Чоудхари, добавив о планах на будущее по улучшению возможностей мониторинга производительности крупных языковых моделей, хотя сроки по этому вопросу пока не определены.

Инициативы AI от Acceldata получили импульс в сентябре 2023 года с приобретением компании по обработке естественного языка Bewgle за нераскрытую сумму. Компания сталкивается с конкуренцией в области наблюдаемости данных от таких хорошо финансируемых соперников, как Cribl, Monte Carlo и BigEye, предлагающих решения для аналогичных проблем.

Недавно Monte Carlo предпринял шаги в сфере генеративного AI, запустив две AI-функции в сотрудничестве с OpenAI в июне 2023 года — одну для генерации SQL-кода с помощью естественного языка и другую для предложения исправлений кода. Обе функции теперь доступны пользователям.