Applied Intuition запускает программное обеспечение ИИ для бесшовной навигации автономных систем по всем типам местности.

Applied Intuition, ведущий разработчик программного обеспечения для транспортных средств, представила передовую технологическую платформу, созданную для повышения безопасности и эффективности автономных автомобилей, работающих в сложных и неструктурированных условиях. Это инновационное решение может быть развернуто на существующем оборудовании в различных секторах, включая автомобилестроение, грузоперевозки, строительство, горнодобывающую промышленность, сельское хозяйство и оборону. Ключевые функции автономности вне дорог включают одновременную локализацию и картографирование (SLAM), восприятие и отслеживание объектов, слияние и калибровку датчиков, а также планирование и управление безопасностью.

«С увеличением распространения технологий автономного вождения (AV) мы стремимся вывести наше программное обеспечение на передний план автономности вне дорог», — заявил Питер Людвиг, соучредитель и технический директор Applied Intuition. «Наше решение интегрирует последние достижения в области искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения (ML) с традиционными знаниями о безопасности и системах, обеспечивая выдающуюся производительность даже в самых сложных условиях».

Основанная в 2017 году Людвигом и Касаром Юнисом, первым COO Y Combinator, Applied Intuition сосредоточена на системах помощи водителю (ADAS) и решениях для автономного вождения. Компания разрабатывает инструменты, помогающие клиентам успешно запускать безопасные и умные машины.

Хотя многие автономные системы демонстрируют отличные результаты на хорошо размеченных дорогах, в неструктурированных условиях возникают серьезные проблемы, связанные с опасными и недоступными зонами, а также непредсказуемыми погодными условиями. Способна ли AI справиться с такими задачами?

Applied Intuition выделяет несколько проблем, связанных с вождением вне дорог, особенно ограничения традиционной двухмерной картографии, применяемой в системах для автотрасс. Вне дорог часто встречается вертикально слоистая информация, которую невозможно эффективно представить на плоских картах. Точные данные о высоте жизненно важны для выявления рисков, таких как склоны, канавы и ямы. Более того, автономные системы должны различать проходимые пути и препятствия, предупреждая операторов о таких угрозах, как валуны и сложные дорожные условия, например, грязь, камни или лед. Эти системы также должны адаптироваться к различным погодным и растительным условиям, так как полагаться исключительно на карты недостаточно.

Компания утверждает, что её система автономности вне дорог эффективно решает эти проблемы. В центре этой технологической платформы находится продвинутая технология восприятия вне дорог, предназначенная для интерпретации и навигации автомобилей в естественных условиях. «Наши системы используют различные датчики, включая лидары, камеры и радары, для постоянного сканирования и анализа местности», — объясняет компания в блоге. «Эти сенсорные данные обрабатываются с помощью сочетания обученных и геометрических алгоритмов для идентификации различных типов препятствий».

Система включает локализацию без карт, используя данные с датчиков в реальном времени для точного позиционирования автомобиля, когда традиционные карты недоступны или содержат недостаточно деталей. Універсальная архитектура планирования позволяет разрабатывать индивидуальные стратегии в зависимости от груза и типа местности, обеспечивая выбор оптимального пути и маневров для каждой ситуации. Кроме того, её настраиваемый и модульный дизайн обеспечивает совместимость с системами третьих сторон, позволяя заменять компоненты по мере необходимости.