Apple запустила 20 моделей Core ML с открытым исходным кодом на Hugging Face для ускорения разработки ИИ.

Apple сделала значительный шаг в области расширения возможностей разработчиков с помощью продвинутых технологий ИИ на устройствах. Недавно технологический гигант выпустил 20 новых моделей Core ML и 4 набора данных на Hugging Face, ведущей платформе для обмена ресурсами ИИ. Эта инициатива подчеркивает стремление Apple к улучшению технологий ИИ с акцентом на конфиденциальность пользователей и операционную эффективность.

Клемент Делан, соучредитель и генеральный директор Hugging Face, отметил важность этого обновления в своем заявлении: "Это крупное обновление вводит множество моделей в их репозиторий на Hugging Face с использованием фреймворка Core ML. Эти модели предлагают захватывающие новые функции для обработки текста и изображений, позволяя приложениям легко удалять нежелательные фоны на фото или мгновенно идентифицировать объекты и предоставлять их названия на разных языках."

Новые модели Core ML предназначены для различных приложений, включая FastViT для классификации изображений, DepthAnything для одноглазой оценки глубины и DETR для семантической сегментации. Эти модели оптимизированы для работы на устройствах, исключая необходимость в сетевом подключении. Такой подход не только увеличивает скорость приложений, но и обеспечивает безопасность и конфиденциальность данных пользователей.

Делан также подчеркнул значимость ИИ на устройствах, отметив: "Модели Core ML работают строго на устройстве пользователя, что исключает необходимость в сетевом подключении. Это позволяет приложениям работать быстро и сохраняет приватность данных."

Сотрудничество Apple с Hugging Face способствует инновациям в области ИИ, что продемонстрировано запуском моделей и наборов данных. Партнёрство поддерживает различные инициативы, включая сообщество MLX и интеграцию открытого ИИ в функции Intelligence Apple.

Эксперты считают, что акцент Apple на ИИ на устройствах соответствует растущей тенденции переноса вычислительной мощности из облака на крайние устройства. Используя возможности Apple Silicon и минимизируя использование памяти и энергии, Core ML позволяет разработчикам создавать интеллектуальные приложения, обеспечивающие плавный пользовательский опыт без ущерба для конфиденциальности.

По мере увеличения спроса на ориентированные на конфиденциальность и эффективные решения ИИ последние предложения Apple ожидается поддержат разработчиков в создании инновационных приложений в различных секторах, от обработки изображений и видео до обработки естественного языка. Доступность этих новых моделей Core ML и наборов данных на Hugging Face будет способствовать сотрудничеству в сообществе ИИ, расширяя возможности ИИ на устройствах.

Стремление Apple к развитию ИИ, приоритетом конфиденциальности пользователей задаёт прочный отраслевой ориентир. Поскольку все больше технологических компаний признают важность ИИ на устройствах, можно ожидать всплеска разработки интеллектуальных приложений с акцентом на конфиденциальность, которые используют локализованные модели для предоставления трансформирующих пользовательских впечатлений.