Asana представляет настраиваемых ИИ-ассистентов для улучшенного управления проектами и оптимизации рабочих процессов

Asana представляет ИИ-ботов для повышения сотрудничества и продуктивности

Asana запускает ИИ-ботов, предназначенных для улучшения командной работы и повышения продуктивности. Эти настраиваемые «ИИ-товарищи» уже доступны в бета-версии и могут автоматизировать рабочие процессы и предпринимать проактивные действия для эффективного выполнения задач. Как и традиционные ИИ-помощники, их основная цель — улучшить фокусировку и предложить рекомендации по приоритизации задач.

Обученные с помощью OpenAI и Anthropic, ИИ-товарищи Asana используют уникальную модель данных Work Graph. Эта модель организует исторические связи между командами, работой и процессами в организации, аналогично Социальной сети Facebook, но с акцентом на эффективность на рабочем месте.

Asana планирует более широкий запуск своих ИИ-товарищей позже в этом году.

Ключевые моменты о ИИ-товарищах

![Изображение: Asana]

Соучредитель и генеральный директор Asana Дастин Московиц заявляет: «Будущее работы — это безупречное сочетание человеческого труда и ИИ для стимулирования продуктивности и инноваций. Мы преуспеваем в этой области благодаря модели Work Graph, которая связывает работу и процессы с целями организации, делая наших ИИ-товарищей эффективными участниками команды».

Asana утверждает, что ее ИИ-товарищи предлагают «безграничные» возможности настройки, удовлетворяя потребности в рабочих процессах всех типов и сложности в любой отрасли. Важно, что контроль над процессом остается за пользователями, что соответствует принципам ответственного использования ИИ, которые применяются в таких компаниях, как HubSpot и Zendesk.

Организации могут настраивать ИИ-товарищей с помощью существующего движка правил Asana. Пользователи могут определять триггеры для ботов, их конкретные роли и действия, которые они должны выполнять. Пейдж Костелло, руководитель ИИ Asana, объясняет: «Клиенты могут предоставлять дополнительные указания на каждом этапе, включая загрузку корпоративных документов, таких как глоссарии или организационные схемы для справки».

![Изображение: Asana]

Пользователи смогут взаимодействовать с ИИ-товарищем через интерфейс чата в мобильном и веб-приложениях Asana, что позволит быстро получать помощь по вопросам, таким как «Какие препятствия могут угрожать этой цели?» или «Кто в моей компании имеет опыт в этой области?» Функция чата ИИ станет доступна для платных подписчиков Asana позже в этом месяце.

В одном примере известная компания наружной рекламы использовала ИИ-товарищей для управления входящими запросами, сбора необходимой информации, назначения задач в зависимости от контекста, помощи в исследовании и повышения точности отчетности за счет консистентных данных.

Подход Asana отражает более широкую тенденцию среди поставщиков программного обеспечения, переходящих от традиционных чат-ботов к более интеллектуальным, автономным агентам. Используя частные данные, эти системы стремятся минимизировать ошибки и повысить релевантность своих ответов. Работа модели Work Graph играет ключевую роль в этом процессе.

![Изображение: Asana]

«ИИ требует контекста для эффективной работы», — говорит Костелло. «Work Graph предоставляет представление о людях, задачах и рабочих процессах, так что ИИ может правильно интерпретировать сигналы из корпоративных данных. С этим контекстом ИИ может предоставлять умную помощь, автоматизировать задачи и сотрудничать как настоящий товарищ по команде».

Костелло также подчеркнула: «С этим релевантным контекстом ИИ-товарищи Asana становятся наиболее знающими и организованными менеджерами проектов, направляя вас в планировании и выполнении работы, а также выполняя многие задачи самостоятельно вместо простого делегирования».

В настоящее время Asana сотрудничает с несколькими неназванными корпоративными клиентами для доработки своих ИИ-товарищей перед более широким запуском в 2024 году, подробности о ценах будут объявлены позже. В следующем году Костелло отметила цель интегрировать ИИ-товарищей с большим количеством внешних инструментов, улучшить возможности отчетности и справляться с все более сложными задачами. Это может привести к потенциальным интеграциям с другими цифровыми помощниками, такими как Joule от SAP или Copilot от Microsoft, а также к поддержке сторонних приложений.