Никто не любит проверок, но они необходимы для обеспечения прозрачности и соблюдения стандартов в компании. Аудиторы играют ключевую роль в оценке бизнес-рисков и их управления, что часто называют «рисками и контролем». Тем не менее, создание матриц контроля рисков или оценок рисков может занять много времени, так как эти задачи часто бывают повторяющимися и схожи между отделами. Это открывает возможности для применения AI для оптимизации процесса.
Применение AI для повышения эффективности аудита
Компания AuditBoard, основанная в 2014 году, активно решает эту задачу. Известная своей специализированной платформой для аудиторов, AuditBoard недавно представила AuditBoard AI — современную функцию, разработанную для повышения эффективности команд аудита и управления рисками.
«Основная проблема, с которой сталкиваются наши клиенты, — это растущий разрыв между объемом работы и доступными ресурсами в их аудиторских и комплаенс-командах», — сказал Антон Дам, вице-президент по инженерным данным и AI/ML в AuditBoard. «AI предлагает решение для преодоления этого разрыва».
Наследие инноваций в аудите
Основанная детскими друзьями Дэниэлем Кимом и Джеем Ли, бывшими аудиторами PwC и EY, AuditBoard быстро завоевала популярность в секторах аудита, рисков, устойчивого развития и соблюдения норм. Сегодня компания обслуживает более 2000 клиентов, включая почти 50% из Fortune 500.
Платформа компании, ранее известная как SOXHUB, упрощает создание оценок рисков и аудиторских матриц, заменяя неэффективные электронные таблицы, которые аудиторы использовали раньше.
Внедрение усовершенствованной автоматизации с помощью LLM
Теперь AuditBoard использует генеративный AI и большие языковые модели (LLM) для автоматизации рутинных задач. Аудиторы могут воспользоваться новой кнопкой «Создать» на платформе, позволяющей LLM предлагать описания рисков и контроля на основе конкретного контекста и предоставленных документов.
«Мы интегрируем эту функциональность непосредственно в наш пользовательский интерфейс», — объяснил Дам. Один из клиентов сообщил о значительном сокращении времени на написание описаний рисков — с 10 минут до всего 1 минуты.
Мелисса Пичи, старший менеджер по IT-аудиту в Syniverse, отметила: «AuditBoard AI стал революцией для нашей команды. Задачи, которые раньше занимали двадцать минут, теперь выполняются за пять, что значительно повышает нашу продуктивность».
Заглянем за кулисы AuditBoard AI
Хотя AuditBoard не раскрыла конкретные LLM, которые используются, Дам отметил партнерство с Microsoft и акцент на многомодельном подходе, соответствующем специфическим функциям аудита. «Наша цель — гарантировать, что используемые модели подходят для аудиторской области и обеспечивают высокое качество результатов», — добавил он.
Отдача приоритета безопасности данных
AuditBoard придает первостепенное значение безопасности данных клиентов, гарантируя их сегрегацию и защиту в соответствии с строгими требованиями регулируемых отраслей. Данные передаются через зашифрованные каналы на облачные серверы Microsoft Azure для обработки, что поддерживает целостность информации каждого клиента.
«В нашей работе граница клиента священна», — подчеркнул Дам.
Автоматизируя рутинные задачи и обеспечивая интеллектуальные рекомендации, AuditBoard AI позволяет аудиторам более тщательно оформлять описания рисков и контроля, выявлять дублирующуюся работу и эффективно сопоставлять контроллирующие меры в различных рамках. Это решение теперь доступно всем пользователям AuditBoard, что способствует более эффективному процессу аудита.
Рейтинг
