Пионерская роль Nvidia в аппаратном обеспечении искусственного интеллекта
Nvidia занимает лидирующие позиции в революции аппаратного обеспечения ИИ, предлагая высокопроизводительные графические процессоры (GPU) для обучения и вывода крупных моделей, используемых ведущими технологическими компаниями по всему миру.
На фоне успеха Nvidia новые стартапы нацеливаются на узкие ниши рынка аппаратного обеспечения ИИ. Одним из таких заметных игроков является Axelera AI, нидерландский стартап, который недавно привлек 68 миллионов долларов в рамках раунда финансирования Series B, став крупнейшим раундом Series B в бездолговом полупроводниковом секторе Европы.
Инновационные решения для вычислений на границе
Axelera AI специализируется на ускорении обработки ИИ с помощью своих единиц обработки ИИ (AIPU), предназначенных для работы с задачами вывода компьютерного зрения на краевых устройствах. Привлеченные инвестиции позволят компании расширить свои решения AIPU на новые рынки и разработать продукты для рабочих нагрузок следующего поколения, включая многомодальные большие языковые модели (LLM).
Уникальное ценностное предложение Axelera
Происходя из инновационной лаборатории ИИ группы Bitfury, Axelera AI сосредоточена на продвижении ускорения ИИ, особенно в области вычислений на краю. С момента своего запуска в 2021 году компания представила Metis — платформу, которая объединяет аппаратное и программное обеспечение для оптимизации вывода компьютерного зрения, достигая баланса между производительностью, эффективностью и удобством для пользователя.
Платформа Metis включает два ключевых компонента: 12-нм CMOS AIPU и удобный набор средств для разработки программного обеспечения для создания приложений компьютерного зрения. Каждый AIPU включает четыре автономных ядра ИИ, которые могут либо сотрудничать для повышения пропускной способности, либо одновременно обрабатывать несколько нейронных сетей.
"Ядро ИИ работает как контролируемый RISC-V движок потоковой передачи данных, достигнув до 53,5 TOPS мощности обработки ИИ с высокопропускными линиями передачи данных. Эта конструкция удовлетворяет разнообразным потребностям современных нейронных сетей," утверждает сайт Axelera.
Собственная технология цифровых вычислений в памяти Axelera ускоряет матричные операции, достигая впечатляющей энергетической эффективности в 15 TOPS/Вт. Этот инновационный подход к обработке данных использует память, организованную в кроссбарные массивы, для выполнения матрично-векторных умножений без промежуточного перемещения данных, значительно повышая оперативную эффективность.
Амбиции роста и рабочие нагрузки следующего поколения ИИ
Axelera активно отправляет наборы для оценки Metis таким компаниям, как Fogsphere, XXII и System Electronics. С новыми инвестициями, в сумме 120 миллионов долларов, Axelera планирует увеличить производство и удовлетворить растущий спрос, поддерживаемый надежным продажным портфелем, превышающим 100 миллионов долларов.
Сооснователь и CEO Фабрицио Дель Маффео подчеркивает стратегию роста компании, включающую экспансию в Северную Америку, Европу и Ближний Восток. Нацеливаясь на сектора, такие как автомобильная промышленность, цифровое здравоохранение, Индустрия 4.0, розничная торговля, робототехника и наблюдение, Axelera планирует использовать Metis как трамплин для дальнейшей разработки продуктов, в том числе конкурентоспособных ускорителей для центров данных, чтобы удовлетворить требования генеративных моделей ИИ.
"Отрасль ИИ имеет трансформационный потенциал в различных секторах. Для раскрытия этой ценности организациям необходимы эффективные, высокопроизводительные решения по разумной цене," заявил Дель Маффео.
"Это финансирование усиливает нашу миссию по демократизации доступа к ИИ от края к облаку. Расширяя наш ассортимент продуктов, мы стремимся решать проблемы индустрии в области вывода ИИ и поддерживать как текущие, так и будущие потребности обработки ИИ с помощью наших проверенных технологий."
Параллельно с этим, Hailo является еще одним заметным участником в области ускорения ИИ на крае, недавно представив Hailo-10 — энергоэффективный процессор для развертывания приложений генеративного ИИ на краевых устройствах, таких как автомобили и коммерческие роботы.
Рейтинг
