В гонке за использованием ИИ для достижения конкурентных преимуществ компании активно инвестируют — зачастую миллиарды долларов — в высокопроизводительные модели для разработки приложений, которые повышают эффективность различных функций. Однако многие команды осознают, что такие инвестиции не оправдывают ожиданий, так как приложения часто не приносят желаемых результатов или возврата инвестиций (ROI).
Основная проблема заключается в управлении данными. Компаниям трудно эффективно организовать и унифицировать свою информацию. В этом контексте CData предлагает решения для интеграции данных с помощью комплексных инструментов доступа и подключения. Недавно CData привлекла 350 миллионов долларов роста от Warburg Pincus и Accel для ускорения своей миссии по обеспечению доступа и интеграции данных из любых источников или систем.
«Доступ к данным — это основополагающий элемент любой стратегии ИИ, МЛ или продвинутой аналитики. Тем не менее, это остается значительным барьером для инноваций для многих организаций», — заявил Амит Шарма, сооснователь и CEO CData. «Сотрудничество с Warburg Pincus и Accel, которые имеют большой опыт работы с подобными компаниями, позволит нам развиваться и лучше поддерживать современные инициативы по работе с данными наших клиентов».
Перед этим раундом CData привлекла 160 миллионов долларов в ходе нескольких раундов финансирования от Updata Partners.
Предложения CData
Сегодняшний ландшафт корпоративных технологий состоит из сложной сети систем и приложений, включая CRM и различные SaaS-решения. Некоторые организации управляют более чем 100 приложениями, что приводит к взрывному росту объема данных. К сожалению, большая часть этих данных остается изолированной в отдельных хранилищах, что затрудняет их использование для проектов по ИИ и аналитике.
CData, основанная в 2014 году в качестве спин-оффа от /n Software, предоставляет платформу подключения с преднастроенными коннекторами, которые упрощают как репликацию данных, так и доступ к ним в реальном времени.
«Клиенты могут использовать единый подход к подключению, поддерживающий оба метода интеграции — будь то перенос данных в хранилище данных или запрос данных в реальном времени непосредственно», — пояснил Шарма.
Метод репликации позволяет коннекторам CData синхронизировать данные из различных баз данных, приложений, API и платформ управления предприятиями, превращая изолированную информацию в ресурсы для систем ИИ и бизнес-аналитики (BI). В то же время возможность живого подключения обеспечивает доступ от системы к системе, позволяя быстро анализировать данные и составлять отчеты.
За последнее десятилетие CData разработала библиотеку из более чем 300 стандартных коннекторов, которые в настоящее время используются лидерами данных и ИТ в более чем 7000 организациях по всему миру, включая FedEx, Tesco Bank и Holiday Inn. Более того, многие провайдеры управления данными и независимые разработчики программного обеспечения интегрировали коннекторы CData для улучшения своих платформ.
«Известные клиенты, такие как Google, Salesforce и Informatica, полагаются на CData для удовлетворения расширенных потребностей в подключении, не отвлекая свои ресурсы на разработку. Интегрируя наши решения по подключению, они могут достичь быстрого ROI, ускорить вывод продуктов на рынок и улучшить опыт клиентов», — добавил Шарма.
Удовлетворение растущих требований к ИИ
CData зарекомендовала себя как лидер в секторе интеграции данных, демонстрируя рост более 40% год от года. Однако компания признает продолжающиеся вызовы, связанные с растущим спросом на сложные инструменты интеграции на фоне увеличения нагрузки на ИИ.
«Мы наблюдаем значительный рыночный спрос, обусловленный инвестициями в ИИ. Организациям необходим надежный доступ к данным для поддержки их моделей ИИ, особенно в нашей OEM-сфере», — отметил Шарма. «Современные программные платформы должны иметь сильные стратегии ИИ, что требует эффективной интеграции и управления большими объемами данных».
С поддержкой Warburg Pincus и Accel, оценивших CData в 800 миллионов долларов, компания планирует улучшить свои операционные, маркетинговые и продуктовые усилия. Эта инициатива направлена на расширение возможностей существующих и новых коннекторов, упрощая интеграцию данных для современных проектов ИИ.
«С развитием ИИ-ландшафта мы стремимся предоставить высококачественную связность для систем и приложений, на которые наши клиенты полагаются для решения своих задач с данными. Мы также продолжаем исследовать достижения в сфере ИИ, чтобы улучшить наши продукты и обеспечить дополнительную ценность», — заявил Шарма, прогнозируя почти 100 миллионов долларов в годовом регулярном доходе в этом году.
Согласно данным Precedence Research, глобальный рынок интеграции данных был оценен в 13,6 миллиарда долларов в 2023 году и, по прогнозам, вырастет с среднем годовым темпом роста 12,32%, достигнув 43,38 миллиарда долларов к 2033 году, главным образом за счет увеличения объема и разнообразия данных. Другие заметные конкуренты включают HighTouch, Syncari и Matillion.
Рейтинг
