Финансовый стартап из Калифорнии Coris объявил о привлечении 3,7 миллиона долларов в рамках посевного раунда для улучшения своей платформы управления рисками на основе ИИ. Компания стремится трансформировать устаревшие процессы, используемые финансовыми учреждениями для оценки рисков малых и средних предприятий (МСП).
Раунд финансирования был совместно возглавлен Lux Capital, известным инвестором в области ИИ, и Exponent Capital, специализирующимся на финтехе, с дополнительной поддержкой Y Combinator, Blank Ventures и нескольких опытных основателей в сфере финтеха.
Coris использует большие языковые модели (LLM) для анализа неструктурированных данных, что упрощает такие задачи, как автоматическое андеррайтинг. Их последний продукт, CorShield, борется с мошенничеством с подменой личности при регистрации МСП, проверяя данные заявителей по различным онлайн-источникам.
«Существует очевидная необходимость в интегрированном программном обеспечении для управления рисками с встроенным ИИ для МСП,» — сказал генеральный директор Coris Винод Поййапаккам в эксклюзивном интервью. «Компании хотят управлять рисками непосредственно в своих платформах.»
Усовершенствованные аналитические инструменты и предотвращение мошенничества
Недавно полученные средства ускорят запуск инновационных продуктов Coris, включая CorShield и комплексное решение для бизнес-подтверждения. Эти инструменты нацелены на революцию в трудоемких процессах оценки рисков МСП.
Проблема значительная: сектор МСП включает более 400 миллионов компаний, однако анализ рисков часто затрудняется фрагментированными и неструктурированными данными. Coris решает эту задачу, используя большие языковые модели для синтеза данных, что позволяет получить детальное понимание потенциальных рисков без задержек и неточностей, связанных с ручными процессами.
Платформа Coris, основанная на ИИ, не только экономит время, но и переосмысляет управление рисками, предлагая набор инструментов, которые упрощают регистрацию и постоянный мониторинг. Например, CorShield снижает мошенничество, сопоставляя данные МСП из разных источников для проверки личностей в процессе регистрации.
В дополнение к предотвращению мошенничества, MerchantProfiler от Coris обеспечивает верификацию бизнеса в реальном времени и классификацию отраслей, используя GPT-4 для предоставления актуальных данных по 46 странам. Эта возможность жизненно важна для компаний программного обеспечения и финтеха, стремящихся к глобальному охвату, поскольку точная классификация имеет ключевое значение для соблюдения нормативных требований и управления рисками.
Наконец, Fuzio, централизованная платформа управления рисками Coris, позволяет командам автоматизировать рутинные оценки рисков, настраивать пользовательские правила и принимать меры на основе обширных данных.
Серьезный шаг вперед в управлении рисками МСП
Coris уже подтвердил регистрацию более 150 000 МСП, собрав данные о более чем 330 миллионах по всему миру. Клиенты, такие как Mindbody, сообщают о пятилетнем увеличении скорости регистрации МСП и снижении операционных затрат на 50%, а также о 80% уменьшении ручных процессов.
Общий потенциальный рынок значителен — в США насчитывается около 30 миллионов МСП. Резкий рост стартапов после COVID и развитие встроенного финансирования увеличили спрос на автоматизированный, малотouch-андеррайтинг, в то время как традиционные игроки медленно принимают новые технологии, такие как обработка естественного языка.
«Существует огромное количество неструктурированных данных в интернете, но миллионы точек данных не стандартизированы, не очищены и не используются должным образом,» — отметила Грейс Исфорд, партнер Lux Capital. «У Coris сильная техническая команда, способная управлять этими данными в масштабе.»
С командой опытных специалистов по рискам и мошенничеству из PayPal, eBay и других финтех-лидеров, Coris готова продолжать свой ранний успех. Основатели видят будущее в создании интегрированной платформы программного обеспечения для управления рисками, основанной на ИИ.
По мере масштабирования Coris, ее растущий набор данных по МСП улучшит эффективность алгоритмов машинного обучения в захвате этого многомиллиардного рынка. Будущее выглядит многообещающим для этого инновационного финтеха, использующего ИИ и альтернативные данные для снижения рисков МСП.
Рейтинг
