Dataminr запускает ReGenAI: сочетание предсказательного и генеративного ИИ для получения информации в реальном времени.

Современный генеративный ИИ в значительной степени зависит от пользовательских запросов для получения результатов. Но что, если бы существовала система, способная предсказывать оптимальный запрос для достижения наилучших результатов?

Представляем ReGenAI от Dataminr — революционный подход, который выходит за рамки традиционного генеративного ИИ.

С 2009 года Dataminr улучшает свою платформу реального времени, задолго до того, как генеративный ИИ стал массовым. За прошедшее десятилетие технологии компании эволюционировали, помогая таким организациям, как Организация Объединённых Наций, Airbus и Dyson, оценивать потенциальные риски, анализируя данные из различных источников. В то время как ранее Dataminr использовал генеративный ИИ для предоставления текстовых резюме обнаруженных событий, ReGenAI повышает эти возможности. Теперь система может регенерировать оповещения о событиях в реальном времени по мере изменения обстоятельств.

«Это следующая эволюция для Dataminr», — говорит Тед Бейли, основатель и генеральный директор компании.

Выход за пределы запросов

Бейли подчеркивает, что осведомленность об событии важна, но компаниям и правительствам нужны инсайты о его масштабе и возможных последствиях. ReGenAI динамически обнаруживает новые события из различных источников данных, синтезируя информацию в реальном времени и обновляя рекомендации по мере развития событий. «Это использование генеративного ИИ выходит за рамки запросов; оно направлено на автоматическую переработку информации на основе реальных связей», — объясняет Бейли.

Объединение предсказательного и генеративного ИИ

Многие современные технологии, включая генеративные ИИ-инструменты, предлагают пользователям следующие шаги. Однако Бейли уточняет, что ReGenAI предлагает нечто иное. Это не просто агентский подход, связывающий несколько моделей генеративного ИИ; это более сложная система.

Dataminr разработал собственные большие языковые модели (LLMs), обученные на данных десятилетней давности из исторических событий. «Сегодня все наши модели внутренние, благодаря сочетанию кастомизированного и открытого обучения», — делится Бейли.

Когда событие обнаруживается, предсказательные модели ИИ Dataminr создают цепочку связанных инсайтов, используя различные источники данных. «Обрабатывая потоковые данные в реальном времени, мы выявляем промежуточные события и описываем их с помощью генеративного ИИ», — отмечает он.

ReGenAI строится на существующих предсказательных и генеративных моделях ИИ, применяя логику реального времени, чтобы помочь пользователям понять значимость событий в любой момент. «Это симбиоз классического предсказательного ИИ и генеративного ИИ, что приводит к динамической, итеративной живой информации», — заключает Бейли.