Espresso AI: Революция в Оптимизации Затрат на Облако
Espresso AI, стартап в области искусственного интеллекта из Кремниевой долины, успешно привлек более $11 миллионов на начальном этапе финансирования для решения одной из самых актуальных проблем в корпоративных вычислениях: растущих затрат на облачные услуги. В финансировании участвуют раунд посевного капитала, ведущий Дэниел Гросс и Нат Фридман, а также раунд предпосевного финансирования, организованный Мэттом Тёрком из FirstMark с участием лидеров отрасли.
Запустившись из режима скрытности, Espresso AI создала технологию, использующую современные языковые модели и машинное обучение для автоматической оптимизации кода, что может сократить затраты на облачные вычисления до 80%. Первоначальный продукт компании направлен на улучшение SQL-запросов на платформе Snowflake, популярном облачном хранилище данных.
Кризис Затрат на Облако
Переход на облачные вычисления трансформировал корпоративные операции, обеспечивая гибкость и масштабируемость. Однако эта трансформация также привела к значительным трудностям в управлении затратами, что обернулось непредсказуемо высокими счетами и сложностями в контроле расходов. Особенно большие затраты появились в области хранилищ данных, поскольку компании объединяют изолированные данные и исследуют новые аналитические и машинные инициативы.
«Что мы слышим постоянно, так это то, что Snowflake часто является второй по величине статьей расходов после AWS», - говорит основатель и генеральный директор Espresso AI Бен Лернер. «На любом мероприятии Snowflake основной акцент делается на управлении затратами и повышении производительности».
Искусственный Интеллект для Оптимизации Кода
Espresso AI решает эту проблему, применяя большие языковые модели (LLM), технологии, лежащие в основе популярных AI-инструментов, таких как ChatGPT, для оптимизации кода. Обучая эти модели глубокому анализу SQL-запросов и структуре баз данных, платформа Espresso AI может автоматически перерабатывать запросы для повышения эффективности.
Процесс прост: Espresso AI без проблем интегрируется с системой Snowflake компании, постоянно анализируя запросы, выполняемые в рамках хранилища данных. С использованием обработки естественного языка, синтеза программ и обучения с подкреплением, система выявляет возможности оптимизации и переписывает запросы на лету, повышая производительность и снижая расходы на вычисления.
Лернер поясняет: «Для большинства приложений цель очевидна — просто нужно, чтобы выполнение было быстрее. Наша система может самостоятельно проверять точность оптимизированного кода».
Настройка платформы быстр и проста; пользователи становятся оперативными менее чем за десять минут, всего лишь изменив строку подключения. «Это так же легко, как изменить URL. Вы перенаправляете свои инструменты BI и аналитики на конечную точку Espresso вместо прямого подключения к Snowflake, а мы управляем остальным», - добавил он.
Обнадеживающее Будущее
Espresso AI уже наблюдает обнадеживающие результаты, многие корпоративные клиенты используют ее платформу для оптимизации нагрузок в Snowflake. Финансирование ускорит разработку продукта и выход на рынок.
Хотя Snowflake является первоначальной целью, технология Espresso AI универсальна и вскоре будет поддерживать другие SQL-хранилища данных, такие как Databricks. Долгосрочная цель включает в себя применение двигателя оптимизации ИИ по всей вычислительной цепочке, от предварительной обработки данных до обучения моделей.
«Представить мир, где вычисления выполняются в 100 раз быстрее, захватывающе», - отметил Лернер. «Можно ожидать замечательных достижений в исследованиях и машинном обучении, что позволит обойти текущие вычислительные ограничения».
Однако достижение подобных значительных улучшений скорости — это большая задача. Несмотря на заметные результаты в первых реализациях для клиентов, для достижения существенного увеличения производительности потребуется обширное исследование и инновации. Компании также придется конкурировать с облачными провайдерами, которые активно инвестируют в решения по управлению затратами.
Тем не менее, если Espresso AI сможет удовлетворить хотя бы часть своих амбициозных целей, последствия могут быть трансформационными. Поскольку предприятия ежегодно инвестируют более $600 миллиардов в облачные и локальные вычисления, потенциал для повышения эффективности на основе ИИ огромен.
В условиях финансовой осторожности и цифровой эволюции технологии, предлагающие значительные экономии без ущерба для производительности, неизбежно привлекут внимание ИТ-директоров. Используя ИИ в критически важной области оптимизации кода, Espresso AI готова произвести революцию в отрасли.
Поскольку организации ищут инновационные способы управления затратами на облако, спрос на решения Espresso AI, вероятно, будет расти, что предвещает стабильное будущее для этой первопроходческой компании.
Рейтинг
