Nvidia произвела значительное впечатление на своей ежегодной конференции GTC 2024, представив революционные достижения в области ИИ-технологий. Наша медиа-команда активно работала, предоставляя исчерпывающее освещение и закулисный доступ к ключевым фигурам отрасли. На протяжении четырех дней редакционная команда VB провела 21 живое интервью с выставочной площадки, поддерживаемое партнерством Nvidia с VB Lab.
Если вы пропустили это событие, вот некоторые ключевые моменты из серии интервью GTC 2024 (смотрите все видеоматериалы VB здесь).
Будущее ИИ-фабрик
В ходе проницательной беседы с ведущим автором Шэрон Голдман представители Nvidia, Deloitte и Sustainable Metal Cloud обсудили трансформацию центров обработки данных на базе GPU, которые Nvidia называет ИИ-фабриками. Рохит Тандон, генеральный менеджер по ИИ в Deloitte, подчеркнул, что использование мощности GPU охватывает не только чип, но и всю инфраструктуру.
«Как будто у вас есть лучший двигатель, но вам нужно построить правильный автомобиль и иметь опытного водителя», – объяснил Тандон. «Видение фабрики Ген ИИ включает надежную инфраструктуру, возможности, сетевые решения, оптимизацию программного обеспечения и талант, способный эффективно этим управлять».
Более экономичные модели ИИ
Ведущий автор VB Дин Тикахасси провел интервью с Дэном Диасио, глобальным руководителем консалтинга в области ИИ в Ernst and Young (EY), о подходе компании к разработке бизнеса на основе ИИ. EY представила MIN-рамку — Минимальный Необходимый Интеллект — чтобы клиенты могли инновационно развиваться без необходимости использовать дорогие фронтирные модели ИИ.
«Не каждой организации нужна Формула-1 для повседневных поездок», – отметил Диасио. «Многие могут добиться аналогичных результатов, используя более небольшие, тонко настроенные модели, адаптированные к их опыту».
Ключевые элементы Ген ИИ
Долгосрочное партнерство Microsoft с OpenAI позволило создать продвинутые суперкомпьютеры, необходимые для запуска ChatGPT. Ниди Чаппелл, генеральный менеджер Azure Generative AI и HPC, подтвердила жизненно важную роль Microsoft в формировании рынка Ген ИИ. Сотрудничество продолжается с Nvidia, использующей сервис Azure OpenAI как основополагающий элемент для масштабирования развертываний ИИ клиентами.
«На встречах с клиентами я постоянно удивляюсь новшествам, возникающим из этих строительных блоков», – сказала Чаппелл. «Клиенты применяют языковые модели разнообразными способами — оптимизируя производственные процессы и повышая эффективность сотрудников».
Внедрение ИИ в производство
Компания Run:ai, поставщик промежуточного программного обеспечения, помогает организациям эффективно использовать вычислительную мощность для разработки моделей ИИ. Такие компании, как Adobe, ускорили свои ИИ-инициативы, используя платформу Run:ai. Во время конференции генеральный директор Омри Геллер отметил растущую тенденцию среди компаний, сосредотачивающихся на создании надежной инфраструктуры ИИ.
«Они все больше акцентируют внимание на том, как правильно построить ИИ для быстрой и эффективной разработки моделей в производстве», – объяснил Геллер. «Эти обсуждения охватывают как конечных клиентов, так и наших партнеров, работающих с Run:ai над производственными кластерами».
Упрощение внедрения ИИ
Понимая проблемы, с которыми сталкиваются предприятия при внедрении ИИ, Dell Technologies создала "кнопку легкости". На GTC они объявили о Dell AI Factory с Nvidia — комплексном решении, разработанном для упрощения и ускорения интеграции ИИ. Варун Чабра, старший вице-президент по маркетингу продуктов Dell, заявил, что организации могут адаптировать решения под свои конкретные потребности.
«Возбуждение ощутимо. Это год принятия ИИ в предприятиях», – сказал Чабра. «В то время как облачные провайдеры инициируют POC, мы ожидаем более широкую интеграцию на предприятиях в этом году».
Использование ИИ на краю сети
Благодаря инвестициям более 2 миллиардов долларов в ИИ и прочному партнерству с Nvidia, Lenovo теперь занимает третье место среди глобальных поставщиков инфраструктуры ИИ. Компания особенно сосредоточена на ИИ на краю сети через свою продуктовую линию ThinkEdge. Примеры включают автоматизированные терминалы самообслуживания в Kroger и киоски в Барселоне, предназначенные для обнаружения автомобильных аварий.
«Эти приложения выходят далеко за пределы заводских условий и распространяются на розничную торговлю, включая помощь крупным сети быстрого питания в автоматизации обслуживания», – сказал Кирк Скауген, EVP и президент группы инфраструктурных решений Lenovo. «Это был выдающийся год для вычислений на краю сети».
Рейтинг
