Nvidia представила свои последние достижения в области автомобилестроения и robotics на CES 2024, акцентируя внимание на революционных инновациях и партнерствах. Компания подчеркнула трансформационное влияние ИИ на проектирование, инженерное дело и производительность автомобилей на своем онлайн-мероприятии.
Автомобильный сектор стремительно принимает генеративный ИИ и программно-определяемые вычисления, открывая путь для инноваций, которые переопределят опыт вождения в следующем году. Nvidia также отметила растущую популярность генеративного ИИ в области робототехники.
Ключевые партнерства и инновации
Mercedes-Benz выделяется как ключевой партнер, демонстрируя ряд программных функций на платформе MB.OS. В презентации был представлен концепт автомобиля CLA Class, использующий Nvidia Drive Orin в качестве основы для автоматизированного вождения. Возможности цифровых двойников Nvidia Omniverse также применяются для улучшения производственных и сборочных процессов.
Ansys показала, как использует Nvidia Omniverse для ускорения разработки автономных автомобилей с помощью своих датчиков AVxcelerate, которые повышают безопасность автомобилей за счет улучшенной обработки данных. Cerence представила CaLLM, крупную языковую модель, специально разработанную для автомобильного сектора, которая лежит в основе их следующей поколения платформы вычислений в автомобиле на базе Nvidia Drive.
Cipia выделила свою систему Cabin Sense для мониторинга водителя и наличия людей, готовую к массовому производству в этом году, что повышает общую безопасность. Автономные грузовики Kodiak используют графические процессоры Nvidia для высокопроизводительных вычислений, эффективно обрабатывая данные датчиков для автономного вождения и сотрудничают с Luminar.
Lenovo представила дорожную карту вычислений для автомобилей с передовыми продуктами на базе Nvidia Drive Thor, направленную на улучшение систем помощи водителю и возможностей автономного вождения. Zeekr также является одним из клиентов Nvidia Drive.
Pebble продемонстрировала Pebble Flow, полуавтономный электрический трейлер с системой Nvidia Drive Orin, что стало значительным шагом вперед в технологиях рекреационных автомобилей. Тем временем Polestar 3, оснащенный центральным компьютером Nvidia Drive Orin, подчеркивает передовые вычислительные возможности автомобилей и сотрудничество с Google.
Производители электрических автомобилей, такие как Great Wall Motor (GWM), Zeekr, Li Auto и Xiaomi, принимают платформу Nvidia Drive Orin для улучшения своих интеллектуальных автоматизированных систем вождения.
Синьчжоу У, вице-президент Nvidia по автомобилям, отметил: «Транспортная отрасль принимает централизованные вычисления для высокоавтоматизированного и автономного вождения. Автопроизводители все чаще обращаются к Nvidia Drive Orin за его передовыми ИИ-возможностями и ожидают преемника, Nvidia Drive Thor, для будущих планов.»
Nvidia Drive Thor и инновации в сфере EV
Nvidia Drive Thor — это компьютер следующего поколения для автомобилей, интегрирующий различные интеллектуальные функции в единую ИИ-платформу. Он предлагает возможности для автономного вождения и парковки, а также мониторинга водителя и пассажиров.
Xiaomi собирается выпустить две модели электрических автомобилей, одна из которых может проехать до 415 миль на одной зарядке, а другая достигает 497 миль. Официальный запуск модели SU7 запланирован на первую половину 2024 года.
Дэнни Шапиро, вице-президент Nvidia по автомобилям, подчеркнул «сейсмический сдвиг» в индустрии, вызванный прорывами в области ускоренных вычислений, генеративного ИИ и цифровых двойников. Он акцентировал внимание на важности платформы Nvidia Drive и важной роли Omniverse в создании совместной виртуальной среды для автопроизводителей, позволяющей улучшить рабочие процессы.
«Мы помогаем автопроизводителям трансформировать их рабочие процессы», — уточнил Шапиро, отметив, что единая платформа Nvidia охватывает все аспекты жизненного цикла автомобиля — от проектирования и инженерии до технологий автономного вождения и интеграции в розничную торговлю.
Nvidia Isaac Robotics
Платформа Nvidia Isaac делает успехи в области робототехники, привлекая 1,2 миллиона разработчиков. Жерар Эндрюс, менеджер по продуктам в области робототехники Nvidia, обсудил, как генеративный ИИ интегрируется в платформы Nvidia Isaac и Jetson, позволяя таким компаниям, как Boston Dynamics, улучшить способности робототехники в решении задач на складах.
Дипу Талла, вице-президент по робототехнике и вычислениям на краю, подчеркнул, что генеративный ИИ ускоряет переход от концепции к реальному развертыванию в робототехнике. Он показал трансформирующее влияние генеративного ИИ в экосистеме робототехники Nvidia, где новаторы, такие как Boston Dynamics и Collaborative Robots, меняют взаимодействие человека и робота.
Рейтинг
