OpenAI приобретает Rockset для улучшения возможностей извлечения данных и повышения производительности ИИ

OpenAI усиливает свои технологические возможности с приобретением Rockset, компании, известной своей базой данных для анализа в реальном времени, поддерживающей интеллектуальные корпоративные приложения. Финансовые детали сделки не раскрыты, однако OpenAI подтвердила намерение интегрировать «первоклассные возможности индексирования и запросов» Rockset для улучшения своей инфраструктуры извлечения информации в продуктах. Весь коллектив Rockset присоединится к OpenAI в рамках этой трансформации.

Данное приобретение стало вторым значительным шагом OpenAI за год, после покупки Global Illumination, Inc. из Нью-Йорка. Сделка происходит на фоне растущей конкуренции в области генеративного ИИ; недавно Anthropic представила Claude 3.5 Sonnet, большую языковую модель (LLM), превосходящую GPT-4o на различных тестах.

Илья Сутскевер, соучредитель OpenAI и бывший главный ученый, также запустил собственный стартап в области ИИ — Safe SuperIntelligence.

Как Rockset улучшит OpenAI?

Основанная в 2016 году, Rockset предлагает облачную базу данных для анализа в реальном времени, позволяя разработчикам создавать приложения с интенсивным использованием данных, особенно для персонализации и автоматизации ИТ в больших масштабах.

Rockset постоянно загружает и индексирует данные из таких платформ, как Kafka, MongoDB, DynamoDB и S3, гарантируя доступность информации в реальном времени и удобство запросов. Платформа поддерживает SQL-запросы с долями секунды к полуструктурированным данным без необходимости в заранее определенной схеме.

В своей основе Rockset использует открытое ключевое хранилище данных RocksDB, разработанное Meta (ранее Facebook). Оно функционирует как внешний вторичный индекс для онлайн-обработки транзакций (OLTP), озер данных и потоковых платформ, улучшая аналитические запросы в реальном времени и обеспечивая изоляцию производительности для основных транзакционных систем. В течение 2023 года Rockset усовершенствовала свои предложения для более эффективной поддержки ИИ-приложений.

С приобретением OpenAI возможности Rockset по индексированию и запрашиванию теперь усилят структуру извлечения информации компании. Хотя конкретные детали интеграции еще не были обнародованы, одно очевидно: Rockset позволит продуктам OpenAI предоставлять наиболее актуальную и релевантную информацию, значительно улучшая скорость отклика и точность. Представьте себе корпоративную версию GPT, лучше подготовленную для ответов на запросы пользователей с точными данными.

«Инфраструктура Rockset позволяет компаниям превращать свои данные в практическую информацию. Мы рады принести эти преимущества нашим клиентам, интегрируя возможности Rockset в продукты OpenAI», — сказал Брэд Лайткап, операционный директор OpenAI.

Организации и стартапы, использующие модели OpenAI, уже исследуют «генерацию с повышенным извлечением», технику, предложенную в исследовательской статье 2020 года от Meta, University College London и Нью-Йоркского университета. Этот подход связывает генеративный ИИ с внешними базами знаний, повышая способность модели справляться с конкретными запросами и снижая вероятность неверных ответов, таких как предоставление точной информации о политике расходов, извлеченной из корпоративной документации.

Что касается Rockset, то влияние на ее существующих клиентов после приобретения остается неопределенным. Компания ранее сотрудничала с такими игроками отрасли, как Klarna, Meta, Whatnot и Windward. Ответов на запросы СМИ на момент написания не поступило.

«Мы рады присоединиться к OpenAI, чтобы предоставить пользователям, предприятиям и разработчикам возможность полностью использовать свои данные, интегрируя мощные возможности извлечения в ИИ», — заявил Венкат Венкатарамани, генеральный директор Rockset.