Прежде чем генеративный ИИ стал значимой тенденцией в индустрии, пред predictive ИИ уже прокладывал путь, делая прогнозы о будущем на основе существующих данных. Представьте, как можно объединить сильные стороны обеих технологий — это видение Pecan AI.
Основанная восемь лет назад, Pecan AI разработала платформу предиктивной аналитики для предприятий и привлекла 116 миллионов долларов финансирования, включая значительный раунд в 66 миллионов долларов в феврале 2022 года.
Представляем Predictive GenAI
Сегодня Pecan AI запускает Predictive GenAI — новый инструмент, который сочетает передовые возможности генеративного ИИ с предиктивным машинным обучением. «Пока мы сосредоточились на классических решениях машинного обучения, революция генеративного ИИ развернулась в отрасли», отметил CEO и сооснователь Pecan AI Зохар Бронфман. «Однако генеративный ИИ испытывает трудности с точностью прогнозов».
Хотя генеративный ИИ преуспевает в таких задачах, как резюмирование контента и разработка чат-ботов, он не предназначен для прогнозирования. Предиктивное машинное обучение, в свою очередь, может быть сложным для пользователей. Predictive GenAI от Pecan AI эффективно сочетает эти технологии, позволяя дата-сайентистам легко создавать предсказательные модели.
Доступность предиктивного ИИ для бизнеса
Pecan AI стремится упростить внедрение машинного обучения и ИИ для компаний. Традиционно основными пользователями инструментов предиктивной аналитики были дата-сайентисты. Бронфман подчеркивает, что Pecan AI разработан для демократизации возможностей ИИ, позволяя бизнес-профессионалам использовать предсказательные инсайты без необходимости глубокой технической экспертизы.
Ключевые особенности Predictive GenAI
1. Предиктивный чат: Эта функция позволяет пользователям взаимодействовать с интерфейсом, похожим на чат-бота, задавая естественные языковые запросы, соответствующие специфическим бизнес-проблемам. Он интуитивно направляет пользователей к наиболее релевантным предсказательным моделям.
2. Предиктивная записная книжка: Используя генеративный ИИ, этот проприетарный SQL-ноутбук служит основой для построения предсказательных моделей. Он автоматизирует преобразование сырых данных компании в наборы данных, готовые к ИИ, через генерируемые ячейки, которые обрабатывают запросы к данным, их структурирование и объединение. Пользователи могут запускать эти ячейки автоматически или настраивать их с помощью SQL для более глубокого вовлечения.
Проблемы предиктивного ИИ в генеративных моделях
Пользователи могут заметить, что, несмотря на эффективность генеративного ИИ в различных задачах, он не способен производить точные прогнозы. По словам Бронфмана, это связано с тем, что наборы данных, на которых обучается генеративный ИИ, не соответствуют структурированному формату, необходимому для предиктивного моделирования.
Предиктивный набор данных должен содержать четко определенные сущности в строках и ясные характеристики в столбцах, а также целевой элемент. Однако получение данных в этом формате часто требует обширной инженерии данных — задач, обычно выполняемых опытными дата-сайентистами.
Бронфман также выделил ограничения использования векторных баз данных для предиктивного моделирования. Хотя векторные встраивания могут поддерживать базовые предсказательные функции, они часто работают с ограниченным набором характеристик и требуют либо простых моделей, либо значительных усилий по инженерии характеристик со стороны дата-сайентистов для адекватной подготовки данных.
Инновации в подготовке данных
Хотя разговорный интерфейс Predictive GenAI может быть его наиболее заметной функцией, Pecan AI также сосредоточен на инновациях в автоматизации подготовки данных и инженерии характеристик.
Среди достижений — решение для автоматизации, направленное на снижение утечек данных — распространенной проблемы, которая может исказить точность модели. Утечка данных подразумевает использование данных для обучения, которые должны оставаться скрытыми во время прогнозов, что может быть сложно выявить без экспертных знаний.
«Выявить утечку не так просто, особенно для неопытных пользователей», объяснил Бронфман. «Мы предлагаем автоматизированные методы для ее идентификации и устранения».
Улучшая доступность и точность, Pecan AI готова изменить подход бизнеса к использованию предиктивной аналитики, открывая путь к более обоснованному принятию решений в постоянно развивающемся ландшафте ИИ.
Рейтинг
