RelationalAI представляет новый сопроцессор для графов знаний, оптимизированный для пользователей Snowflake.

RelationalAI, инновационный стартап, который сочетает искусственный интеллект с реляционными данными, объявил о запуске своего Knowledge Graph Coprocessor в облаке данных Snowflake. После успешного предварительного показа в прошлом году, это решение позволяет пользователям Snowflake создавать графы знаний и использовать передовые возможности ИИ и аналитики без необходимости перемещения данных за пределы среды Snowflake.

«Это значительное преимущество для наших клиентов», — отметил Молхам Ареф, сопредседатель и генеральный директор RelationalAI, в недавнем интервью. «Чтобы выполнить такие задачи, как графовая аналитика и предсказательная аналитика, обычно необходимо извлечь данные из Snowflake и перенести их в отдельное решение. Если вы директор по данным, который потратил годы на миграцию данных в Snowflake, последнее, что вы хотите сделать, — это снова их перемещать».

Knowledge Graph Coprocessor от RelationalAI специально разработан для применения ИИ непосредственно к структурированным корпоративным данным, хранящимся в реляционных базах данных, таких как Snowflake, что отличает его от традиционных методов машинного обучения, обычно работающих с неструктурированными данными. Платформа RelationalAI позволяет использовать сложные функции ИИ на корпоративных данных прямо в аккаунте клиента Snowflake.

Ареф подчеркивает, что «мы — единственное решение, которое так комплексно использует ИИ на реляционных данных. Самые ценные корпоративные данные часто структурированы, но машинное обучение и ИИ традиционно не работали с этими данными нативно».

Компания сообщает о сильном начальном принятии и значительном спросе на свое решение, особенно в секторах финансовых услуг, телекоммуникаций, розничной торговли и товаров народного потребления. Известные клиенты, такие как AT&T, Block, Ritchie Bros и Blue Yonder, используют платформу для разработки графов знаний, которые улучшают их сложные корпоративные данные.

Официальный запуск в Snowflake является важной вехой для RelationalAI, стартапа с 160 сотрудниками, который привлек $122 миллиона финансирования. Это партнерство было отмечено Snowflake на недавних отчетных звонках как свидетельство расширяющейся экосистемы облачных данных.

С учетом интереса общественности к крупным языковым моделям, таким как GPT-4, Ареф считает, что графы знаний будут играть важную роль в применении генеративного ИИ в компаниях. «Эти технологии требуют графа знаний для служения интерфейсом между структурированными данными и приложениями, помогая им использовать основную бизнес-логику», — объясняет он.

С запуском интеграции Snowflake RelationalAI хорошо позиционирована для того, чтобы помочь организациям непосредственно использовать возможности ИИ на структурированных данных, хранящихся в облаке. С ростом интереса к генеративному ИИ и графам знаний технология стартапа заполняет важный пробел на рынке корпоративного ИИ.