SAP расширяет поддержку открытых LLM и улучшает Joule как коллаборационного агента.

SAP сегодня объявила об расширении своего генеративного AI-капитана Joule, который теперь способен поддерживать до 80% самых распространенных бизнес-задач клиентов. Это улучшение сделает Joule эффективным партнером в выполнении сложных рабочих процессов.

Для максимизации преимуществ Joule и будущих инноваций, клиентов призывают перейти на облачные платформы SAP. SAP ускоряет инновации продуктов в облаке через инициативу RISE with SAP, нацеленную на упрощение перехода клиентов с локальных ERP-систем на современную облачную среду. Как доказательство успеха, SAP сообщила об увеличении облачного дохода на 25% во втором квартале 2024 года, при этом облачный ERP-комплекс вырос на 33%.

Последние функции Joule подчеркивают приверженность SAP переводу клиентов в облако. Хотя клиенты с локальными системами могут по-прежнему использовать Joule, им необходимо воспользоваться SAP Integration Suite для подключения существующих систем к облачным услугам SAP, что позволяет Joule эффективно обрабатывать данные.

На TechEd 2024 SAP также представила поддержку моделей открытого исходного кода (LLM) через SAP Generative AI Hub. Эта инициатива включает SAP Knowledge Graph и улучшения в SAP Build, наряду с обязательством повысить квалификацию 2 миллионов человек к 2025 году.

Стратегический акцент SAP на Joule демонстрирует намерение воспользоваться преимуществами AI-агентов. Joule, разработанный как облачный помощник внутри Business Technology Platform (BTP), может интегрироваться с существующими и будущими приложениями, облегчая переход в облако.

SAP делает стратегические инвестиции в BTP, рассчитывая, что клиенты оценят преимущества единой облачной платформы по сравнению с традиционными локальными ERP-системами, которые часто испытывают трудности с интеграцией данных в реальном времени. Углубляясь в Joule, SAP стремится трансформировать свои операции в более открытую облачную архитектуру, повышающую точность, скорость и масштабируемость.

Внедренный в экосистему SAP, Joule понимает бизнес-контексты и предоставляет основанные на данных инсайты, используя современные возможности обработки естественного языка (NLP) и машинного обучения (ML). С интеграцией 80% распространенных бизнес-задач, SAP уверена, что Joule побудит больше клиентов принять RISE и перейти в облако.

Во время TechEd 2024 SAP продемонстрировала два ключевых примера использования этих AI-агентов:

- Управление спорами: AI-агенты могут автономно обрабатывать споры по счетам, кредитам и платежам, минимизируя необходимость в ручном взаимодействии.

- Финансовый учет: Специализированные агенты упрощают обработку счетов, обновление реестров и обработку счетов-фактур, обеспечивая точность и эффективность.

«Коллаборативные AI-агенты от SAP представляют собой новую эру в корпоративной производительности», — сказал Филипп Херциг, Главный директор по искусственному интеллекту в SAP. «Наша интеграция специализированных AI-агентов в Joule автоматизирует сложные рабочие процессы, позволяя компаниям сосредотачиваться на задачах, требующих человеческой находчивости».

SAP также анонсировала интеграцию трех новых моделей открытого кода в SAP Generative AI Hub: модель Llama 3.1 70B от Meta, Mistral Large 2 (доступна к концу 2024 года) и Mistral Codestral. Эта приверженность открытым LLM ставит SAP на передний план быстрой инновации в этой области.

SAP Generative AI Hub служит центральной точкой внутри Business Technology Platform (BTP), предлагая бесшовное соединение между собственными и открытыми моделями. Инструменты, такие как Extensibility Wizard и улучшения SAP Build, делают интеграцию удобной, подтверждая приверженность SAP к среде, ориентированной на разработчиков.

Фокус SAP на поддержку открытых LLM стремится установить корпоративные стандарты, обеспечивая надежность, масштабируемость, безопасность и производительность в рамках SAP AI Core.

В заключение, SAP принимает новую эру AI, используя свой опыт на рынке ERP для переформатирования. Компания осознает необходимость более открытой, адаптивной архитектуры и большего гибкости для клиентов в использовании данных, включая возможность внедрения открытых LLM. Business Technology Platform и SAP AI Core являются примерами более ориентированного на клиента подхода, который приоритизирует свободу и инновации.