Подразделение Tableau компании Salesforce представляет свое видение будущего аналитики данных на конференции Tableau 2024, где искусственный интеллект занимает центральное место. Программное обеспечение Tableau позволяет аналитикам данных и бизнес-пользователям эффективно использовать корпоративные данные. В прошлом году компания усилила внимание к ИИ, чтобы улучшить анализ данных и упростить процесс извлечения ценности из них.
На конференции Tableau представит новые обновления и подробно расскажет о ранее анонсированных функциях ИИ, включая Tableau Pulse и Einstein Copilot для Tableau. В обновления также войдут Viz Extensions, которые предоставят пользователям расширенные библиотеки для создания динамических визуализаций данных. Кроме того, версия Tableau Desktop Public Edition позволит пользователям без труда работать с общественными данными на локальных системах.
Взглянув в будущее, Salesforce представила свои предстоящие инновации на пресс-брифинге. Генеральный директор Tableau Райан Эйтай охарактеризовал три волны инноваций в сфере аналитики данных. Первая волна требовала программирования для полной аналитики, вторая — обеспечила самообслуживание в визуализации. Сейчас мы находимся в третьей волне, целью которой является доступность аналитики данных для всех сотрудников.
"Будущее Tableau в этой третьей волне заключается в том, чтобы строить на основе глубоких визуализаций и каталогизации данных," объяснил Эйтай. "Это о том, чтобы сделать данные и ИИ доступными для каждого пользователя, включая тех, кто работает в бизнесе и нуждается в данных для выполнения задач."
ИИ для Усиления Аналитики Данных
На конференции Tableau представит новые функции для Tableau Pulse, который стал доступен 22 февраля 2023 года. Эта ИИ-ориентированная служба использует запросы на естественном языке для помощи в создании визуализаций данных и выявлении ключевых метрик, трендов и рекомендаций. На данный момент более 3,000 организаций внедрили Tableau Pulse.
Среди новых функций — Ask Q&A, предназначенная для помощи пользователям в формулировании правильных вопросов о своих данных. Новая функция Metrics Bootstrapping помогает пользователям устанавливать и отслеживать соответствующие метрики. Функция Metrics Goals дополнительно позволяет пользователям сравнивать прогресс с установленными целями.
Упрощение Аналитики для Всех
Юждарт Джоунс, директор по продуктам Tableau, поделился перспективным видением, касающимся таких проблем, как фрагментация данных и доверие к ним. "Данные, из которых мы извлекаем инсайты, включают структурированные, неструктурированные и потоковые данные," сказал Джоунс. "Представьте будущее, в котором Tableau бесшовно интегрирует все эти типы данных."
Джоунс представил концепцию гибкой семантики, которая примиряет исследовательский анализ с управлением. Эта функция направлена на балансировку аналитической свободы, необходимой для создания метрик, с сертифицированным управлением, требуемым для единого бизнес-языка.
Функция гибкой семантики позволяет пользователям очищать данные, устранять дубликаты и предлагать соответствующие метрики или иерархии, облегчая процесс создания надежных метрик для разнообразного анализа данных.
Связывание Инсайтов с Действием
Tableau также стремится сделать инсайты из данных доступными для действия. Джоунс отметил общую проблему в аналитике данных: инсайты часто не приводят к действиям. "В настоящее время инсайты — это оффлайн-активность; вы собираете их, а затем нужно сообщить, что делать дальше," объяснил он. "В худшем случае инсайты остаются неиспользованными."
Чтобы решить эту проблему, Tableau планирует встроить аналитику в инструменты, которые люди уже используют. Например, если команда поддержки клиентов преуспевает, соответствующая метрика может инициировать рабочий процесс для упрощения одобрения HR на бонусы.
В конечном итоге, Джоунс подчеркнул необходимость открытой структуры данных, а не современной. "Так называемая современная структура данных требует переосмысления; нам нужна система, которая будет более открытой и доступной," сказал он.