Upend: Запуск нового AI-поискового движка из режима невидимости с мощностью 100 LLM.

С развитием генеративного ИИ от Google и Microsoft, небольшие компании начинают бросать вызов их доминированию с помощью решений, ориентированных на ИИ. Примером является Upend, канадский стартап, который недавно запустился с целью помочь студентам и профессионалам через поиск, основанный на генеративном ИИ, используя одни из самых современных языковых моделей (LLM).

Upend возник как летний проект Дживана Ароры из Университета Торонто. После положительного отклика он превратился в комплексную платформу для корпоративных команд. Подобно Perplexity, который сейчас лидирует в сфере ИИ-поиска с 169 миллионами запросов в месяц, Upend стремится занять свою нишу. "Моя цель — сделать передовые модели генеративного ИИ более доступными, демократизируя доступ и обеспечивая возможность использования инструментов будущего для всех," — заявил генеральный директор.

Что отличает Upend?

В центре Upend находится строка поиска с генеративным ИИ, позволяющая пользователям выбирать из множества LLM и задавать вопросы, связанные с работой или повседневной жизнью. ИИ проводит поиск в интернете или указанном источнике, предоставляя обоснованные ответы с указанием источников для удобного обращения.

Обзор платформы Upend AI

Хотя Upend работает похоже на Perplexity, видно, что он в ранних стадиях развития. Perplexity предлагает более продвинутые функции, такие как поиск изображений с помощью ИИ и управление хранением данных. Однако Upend выделяется более широким выбором моделей — более 100 против пяти основных вариантов Perplexity. В этот выбор входят ключевые модели от OpenAI, Claude и Mistral, а также специализированные модели, такие как Code Llama от Meta и Deepseek Coder. Уникальной особенностью Upend является возможность получать ответы из Википедии. "Мы поддерживаем больше форматов офисных файлов для анализа, таких как Word и Excel. Существенным отличием является наша ценовая стратегия; мы взимаем плату на основе общего использования командой, а не плату с пользователя," — объяснил Арора.

В настоящее время план для команд стоит 20 долларов в месяц, предоставляя доступ ко всем доступным моделям с ограничением по токенам, после чего пользователи оплачивают по факту использования. Студенческий план доступен за 5 долларов в месяц. В то же время Perplexity берет 40 долларов в месяц за свой клиентский Pro-план, а Plan ChatGPT для команд обходится в 25 долларов с пользователя при ежегодной подписке.

Будущие разработки

Хотя текущие функции Upend еще уточняются, Арора видит будущее платформы как полноценного инструмента для выполнения задач. Например, пользователь, задающий вопрос "Как конвертировать моё изображение PNG в JPG", получит не только ответ, но и подсказку для выполнения конвертации.

Планы включают расширение библиотеки моделей, улучшение пользовательского опыта, внедрение единой системы входа (SSO) для упрощения регистрации и потенциальную разработку мобильного приложения и API.

С ростом популярности платформ, таких как Upend и Perplexity, традиционные поисковые системы могут столкнуться с серьезными проблемами. Gartner предсказывает, что объем традиционных поисковых систем может снизиться на 25% к 2026 году, а поисковый маркетинг уступит место ИИ-чатботам и виртуальным агентам. "Решения на основе генеративного ИИ становятся альтернативными ответными системами, заменяя запросы, которые обычно выполняются в традиционных поисковых системах. Компаниям потребуется пересмотреть свои стратегии маркетинга по мере углубления интеграции генеративного ИИ в различных секторах," — отметил Алан Антин, аналитик Gartner.