Вдохновение креативности разработчиков: Модели GitHub способствуют экспериментированию с генеративным ИИ.

GitHub знаком с ИИ в разработке, но до сих пор доступ к новым генеративным ИИ моделям представлял собой проблему для разработчиков. Сегодня ситуация меняется с запуском GitHub Models.

GitHub Models направлен на упрощение процесса для корпоративных разработчиков, позволяя им исследовать и создавать приложения с генеративным ИИ. Будучи пионером в области ИИ с GitHub Copilot, который предлагает автоматическое дополнение кода и рекомендации, GitHub расширяет свои предложения. В то время как Copilot работает на основе тщательно подобранной единственной модели, GitHub Models предоставляет прямой доступ к множеству ИИ моделей, включая Llama 3.1 от Meta, GPT-4o от OpenAI, Mistral Large 2, Jamba-Instruct от AI21, Microsoft Phi-3 и модели от Cohere.

Цель заключается в том, чтобы дать разработчикам возможность экспериментировать с генеративными ИИ моделями и интегрировать их в свои приложения, выходя за пределы простой помощи с кодом. «Каждое приложение, созданное в ближайшие месяцы и годы, вероятно, будет иметь встроенный интеллект», — сказал Марио Родригес, старший вице-президент по продуктам в GitHub. «Наличие приложения на основе интеллекта сейчас жизненно важно».

Снижение проблем интеграции ИИ

Основной задачей GitHub Models является устранение препятствий, с которыми сталкиваются разработчики при экспериментировании с ИИ. Ранее разработчикам требовалось проходить через множество сайтов и создавать несколько аккаунтов для доступа к различным моделям. GitHub стремится упростить этот процесс, позволяя пользователям без труда исследовать и использовать различные генеративные ИИ модели в рамках своей существующей учетной записи GitHub.

«Мы хотели сделать это невероятно просто. ИИ — это не тренд; он здесь, чтобы остаться», — подчеркнул Родригес. «Чтобы способствовать росту этого рынка, нам нужно полностью устранить трение».

Путь к внедрению ИИ в корпоративном секторе

GitHub Models не только упрощает экспериментирование, но и предоставляет четкий путь от разработки до развертывания ИИ-приложений, связывая пользователей с Microsoft Azure, материнской компанией GitHub.

Пользователи могут начать с тестирования ИИ моделей в игровой площадке GitHub Models для оценки их производительности. После того как они удовлетворены результатами, они могут перейти в GitHub Codespace или среду VS Code и использовать Azure SDK для получения необходимых токенов и ключей API для доступа к услугам Azure.

Преодоление проблем внедрения ИИ в корпоративном секторе через экспериментирование

Путь к внедрению ИИ в корпоративном секторе также включает в себя решение ключевых проблем. Родригес выделил три значительных вопроса: задержка, качество ответов и затраты. GitHub Models нацелен на поддержку разработчиков в преодолении этих препятствий, предоставляя специализированную среду для тестирования и сравнения.

Хотя отраслевые характеристики различных генеративных ИИ моделей дают определенное представление, Родригес подчеркивает важность как оффлайн, так и онлайн оценок для принятия обоснованных решений.

В заключение, GitHub Models призван улучшить опыт разработчиков, предоставляя доступные инструменты ИИ и бесшовный путь для интеграции генеративного ИИ в реальные приложения.