Генеральный директор IBM поддерживает истинный открытый исходный код в корпоративном генеративном ИИ: новые инициативы представлены на Think 2024.

IBM улучшает свои инициативы в области генеративного ИИ с новыми технологиями и партнерствами, объявленными на конференции Think 2024. С многолетним опытом в ИИ, IBM осенью 2023 года представила платформу Watsonx для генеративного ИИ, которая стала основой её ИИ-проектов, предлагая организациям модели корпоративного уровня, управление и инструменты. На Think 2024 IBM представила модели Granite, теперь полностью доступные в виде открытого кода. Эти модели, состоящие из 3 до 34 миллиардов параметров, поддерживают как код, так и языковые задачи. Кроме того, IBM интегрирует модели Mistral AI, включая Mistral Large, в свою платформу.

Одним из популярных приложений для генеративного ИИ является разработка ИИ-помощников, что является приоритетом для IBM при запуске новых Watsonx помощников. "ИИ предоставляет огромные возможности", - сказал генеральный директор IBM Арвинд Кришна на пресс-конференции. "Его влияние будет сопоставимо с паровым двигателем или интернетом."

Значение открытого кода в корпоративном ИИ от IBM

IBM впервые представила модели Granite в сентябре 2023 года и продолжает расширять свои предложения. Важной моделью является базовая модель с 20 миллиардами параметров, которая поддерживает кодовый помощник Watsonx для Z-сервиса, помогая организациям модернизировать устаревшие COBOL-приложения. Примечательно, что новые модели Granite представлены под лицензией открытого исходного кода Apache. Хотя многие поставщики заявляют о наличии открытых моделей, лишь немногие используют лицензии, одобренные Open Source Initiative (OSI). IBM утверждает, что лишь Mistral и Granite представляют собой высокопроизводительные семейства больших языковых моделей (LLM), лицензированные в соответствии с настоящей открытой рамкой.

Кришна подчеркнул важность подлинного открытого исходного кода для предприятий, отметив: "В отличие от лицензии Apache, другие открытые лицензии часто более маркетинговые, чем действительно открытые." Он отметил, что настоящие открытые рамки способствуют вкладам и инновациям. "Чтобы вклад имел значение, он должен быть безусловно открытым кодом, а не просто открытым ради маркетинга", - добавил он.

Продвижение корпоративного ИИ с помощниками Watsonx

Хотя LLM играют важную роль в генеративном ИИ, ИИ-помощники также крайне необходимы. Компании, такие как Microsoft и Salesforce, называют своих помощников "координаторами", что представляет более удобный подход к внедрению генеративного ИИ. Роб Томас, старший вице-президент IBM и главный коммерческий директор, объяснил, что ИИ-помощники предлагают структурированный способ для предприятий внедрять ИИ-решения. На Think 2024 IBM запускает трех новых помощников: помощника Watsonx для Java, предназначенного для помощи разработчикам в написании Java-приложений; помощника Watsonx для Z, помогающего организациям управлять мейнфреймами IBM; и Watsonx Orchestrate, который позволяет бизнесу создавать собственных помощников.

Retrieval Augmented Generation (RAG), векторные базы данных и InstructLab

Популярным подходом для генеративного ИИ в предприятиях является Retrieval Augmented Generation (RAG). Эта методика позволяет ИИ-помощникам и чат-ботам получать доступ к реальной информации предприятия, не включенной в их начальное обучение. RAG опирается на векторные базы данных или аналогичную поддержку в существующих базах данных. Несмотря на признание ценности векторных баз данных, IBM не намерена разрабатывать собственные решения, а предпочитает стратегические интеграции. "Векторные базы данных востребованы, и существует множество вариантов на выбор", - отметил Томас. "Хотя мы интегрировались со многими, мы не чувствуем необходимости владеть этой возможностью."

Более того, IBM видит значительный потенциал в технологии InstructLab, недавно представленной ее подразделением Red Hat, которая поддерживает постоянное совершенствование моделей.

Влияние генеративного ИИ на трудоустройство

IBM оптимистично смотрит на трансформирующий потенциал генеративного ИИ, одновременно признавая его последствия для общества и занятости. На вопрос о возможной потере рабочих мест, Кришна выразил ясную позицию: "Рост производительности обычно ведет к увеличению бизнеса и общего уровня занятости. При снижении демографических тенденций во многих странах улучшение возможностей с помощью генеративного ИИ необходимо для поддержания качества жизни и экономического роста."