Цифровая трансформация определяется быстрыми инновациями, необходимыми для того, чтобы компании могли успешно конкурировать. В настоящее время генеративный ИИ выделяется как наиболее передовой инструмент в этой эволюции, и организации стремятся использовать его потенциал.
Тем не менее, прогресс может отставать. Согласно исследованию Salesforce, только 28% из 14 000 опрошенных сотрудников используют генеративный ИИ в своей работе, в то время как 32% ожидают его принятия в ближайшее время. Эти цифры, вероятно, не учитывают «теневой ИИ», уже внедренный во многих компаниях.
Для IT-руководителей скорость принятия новых технологий в организации может варьироваться. Несмотря на огромный потенциал генеративного ИИ, существует значительный разрыв между доступными инструментами и навыками сотрудников для их эффективного использования.
Если предположить, что этот разрыв вскоре сократится, что будет дальше? Эксперты предсказывают, что генеративный ИИ значительно изменит работу работников интеллектуального труда, потенциально создавая новые высококвалифицированные и выгодные должности.
У IT-руководителей есть множество возможностей обучить сотрудников использованию сервисов генеративного ИИ. Вам следует сосредоточиться на обучении персонала эффективным формулировкам для генерации контента и применению этого контента для улучшения их рабочих процессов.
Однако сотрудники должны активно участвовать в обучении и отрабатывать свои навыки, чтобы осмысленно использовать генеративный ИИ в своей работе.
Как генеративный ИИ изменит роли в компаниях
Компании все чаще ищут инженеров по формулировке запросов к генеративному ИИ, кураторов контента и рассказчиков. Эти специалисты будут эффективно использовать инструменты генеративного ИИ и адаптировать созданный контент для различных бизнес-функций, таких как маркетинг и продажи. Представьте себе профессионалов, которые умеют формулировать запросы.
Тем не менее, маловероятно, что роли, конкретно называемые инженерами по формулировке запросов или рассказчиками ИИ, станут повсеместными. Суть проектирования запросов заключается в понимании информации, запрашиваемой у системы генеративного ИИ, что позволяет пользователям выявлять дезинформацию и предвзятости.
Это требует значительных знаний в конкретной области, которыми обладают немногие специалисты в различных бизнес-направлениях.
Скорее всего, генеративный ИИ улучшит существующие роли, чем создаст совершенно новые. В результате, проектирование запросов станет востребованным навыком для некоторых должностей, в то время как для других оно может быть необходимым.
Организации оптимистичны: 76% IT-решений в опросе Dell ожидают значительных или трансформационных изменений от генеративного ИИ, включая повышение производительности, оптимизацию процессов и снижение затрат.
Сотрудники уже используют генеративный ИИ для автоматизации задач в различных областях: маркетологи используют его для генерации контента, HR-специалисты — для составления описаний вакансий, а продажи — для организации продаж. Исследователи извлекают выгоду из его возможностей по синтезу данных, а педагоги используют его для оценки и планирования уроков.
Обучение и переподготовка имеют решающее значение
Несмотря на эти достижения, остается критически важный аспект: человеческие работники должны проверять факты, редактировать и применять критическое мышление, чтобы обеспечить качество выводов генеративного ИИ. Человеческий контроль имеет решающее значение для поддержания точности и надежности.
Скептичны? McKinsey оценивает, что до 30% текущих рабочих часов могут быть автоматизированы к 2030 году, что потребует создания более 12 миллионов новых рабочих мест в связи с влиянием генеративного ИИ.
Это подчеркивает неотложную необходимость в обучении и переподготовке в области технологий генеративного ИИ. Вы должны рассматривать генеративный ИИ как партнера, а не замену для работников в вашей организации.
Успех в этом начинании будет зависеть от понимания того, как интегрировать генеративный ИИ в рабочие процессы, а также от создания четких обратных связей для учета опыта пользователей. Обратная связь имеет решающее значение для уточнения вашего пути в использовании генеративного ИИ.
Поддержка ваших «айти-героев» — ранних последователей и экспертов — поможет им организовать обучение для коллег и провести практическое экспериментирование. Хотя это может потребовать изменения ролей, преимущества будут значительными.
Эти усилия предоставят руководителям окон бизнеса и сотрудникам знания для эффективного использования приложений генеративного ИИ, что в конечном счете повысит производительность, оптимизирует процессы, снизит затраты, будет способствовать инновациям и создаст новые источники дохода.
Партнёрство — ваш путь к успеху
Вы можете столкнуться с трудностями даже с обученным персоналом. Привлечение достаточного количества технических специалистов для разработки, внедрения и управления большими языковыми моделями (LLM) может быть сложной задачей.
Доступ к нужным LLM и профессиональным услугам имеет критическое значение для того, чтобы ваша команда и данные выделялись среди конкурентов. Как вы можете обеспечить доступ к этим ресурсам в условиях конкурентного рынка труда?
Партнерство с организациями, специализирующимися на технологиях генеративного ИИ, может стать ключевым моментом. Такие партнерства предлагают экспертизу в реализации и управлении LLM, бесплатные инструменты для разработчиков и необходимую аппаратную инфраструктуру. Доверенные консультанты помогут оптимизировать ваши бизнес-процессы, внедрить гибкие архитектуры и утвердить проверенные проектные решения.
В конечном итоге, компаниям необходимо инвестировать в обучение своих сотрудников по программному обеспечению и услугам генеративного ИИ. Задержка в этом обязательстве может привести к отставанию на конкурентном рынке.
Чтобы узнать больше, посетите dell.com/ai.
Рейтинг
