Недавний рост интереса к генеративному ИИ привел к созданию рабочих групп, сосредоточенных на его возможностях. По данным McKinsey, генеративный ИИ не заменяет рабочие места, а становится инструментом расширения возможностей для глобальной рабочей силы. В их отчете говорится, что к 2030 году генеративный ИИ может внести триллионы в мировую экономику, автоматизировав почти 70% бизнес-активности в различных отраслях.
Организации, такие как Disney и правительство США, формируют рабочие группы по генеративному ИИ, осознавая ключевую роль этой технологии в своих операциях и будущем успехе. Тем не менее, многие бизнес-руководители не уверены, как внедрить эту прорывную технологию, и собирают свои лучшие кадры, чтобы разобраться в этом вопросе.
Появление рабочих групп по генеративному ИИ
Рабочие группы по генеративному ИИ состоят из междисциплинарных команд, ориентированных на использование ИИ для стимулирования инноваций, улучшения качества продукции и повышения конкурентоспособности в меняющемся окружении. Эти команды помогают организациям извлекать выгоду из ИИ, одновременно решая вопросы, связанные с разработкой программного обеспечения и безопасностью, включая установление этических норм для использования ИИ как внутри компании, так и за ее пределами.
Имея более десяти лет опыта в индустрии ИИ, Veritone выделила ключевые стратегии для эффективной оценки потенциала ИИ в организациях. Вот основные рекомендации для формирования вашей рабочей группы.
С чего начать создание рабочей группы по ИИ
Начните с формирования команды с глубокими знаниями в конкретной технологии ИИ, которую вы планируете внедрить, чтобы обеспечить обоснованное принятие решений для вашего бизнес-кейса. Чтобы определить начальную точку, сравните существующие процессы с возможной интеграцией ИИ. Эта оценка необходима для понимания возможностей технологии, затрат на внедрение и связанных компромиссов.
Затем уточните свой подход, ответив на следующие основные вопросы:
- Какие текущие проблемы организации?
- Какие результаты желаемы?
- Какого рода ценность важна в первую очередь?
Ответы на эти вопросы позволят вам установить четкие краткосрочные и долгосрочные цели, соответствующие задачам вашей организации, и обеспечить поддержку заинтересованных сторон. С определенными целями выберите пилотный проект, который представляет собой управляемый успех, а не перегружает ваши ресурсы.
Например, один из клиентов Veritone успешно интегрировал генеративный ИИ в поддержку клиентов, автоматизировав возможность формирования индивидуальных ответов. Этот пилотный проект подтвердил жизнеспособность идеи, не перегружая команду.
После валидации организации могут расширять свои инициативы в области генеративного ИИ, нацеливаясь на другие бизнес-области для улучшения. Применение итеративного подхода — тестирование, обучение и улучшение — приведет к лучшим результатам и создаст прочную основу.
Лучшие практики интеграции генеративного ИИ
Чтобы максимизировать эффективность оценки генеративного ИИ, рассмотрите следующие лучшие практики:
- Непрерывное обучение: ИИ быстро развивается. Инвестируйте в обучение, чтобы ваша команда оставалась в курсе последних навыков и инсайтов.
- Сотрудничество и обратная связь: Установите регулярные проверки и механизмы обратной связи для содействия постоянному улучшению.
- Масштабируемость и обслуживание: Разработайте стратегии для масштабирования и поддержания сильной основы ИИ с регулярными обновлениями.
- Метрики производительности: Ясно определите KPI и эталонные показатели для каждого проекта для измерения успеха.
- Этические соображения: Придайте приоритет транспарентности и конфиденциальности данных, учитывая предвзятости в моделях ИИ. Установите этические стандарты для ответственного использования ИИ, подчеркивая улучшение рабочей силы, а не ее вытеснение.
- Оценка осуществимости: Проведите тщательные оценки технологической инфраструктуры и финансовых последствий для принятия обоснованных решений.
Помните, что высокий уровень ожиданий может привести к нереалистичным целям. Убедитесь, что ваша команда и заинтересованные стороны четко понимают возможности генеративного ИИ, чтобы избежать переоценки, которая может延ять сроки разработки и повлиять на удовлетворенность пользователей.
Понимание значения ИИ для вашего бизнеса
Каждая организация будет по-разному подходить к ИИ. Чтобы осознать, какое влияние ИИ окажет на ваш бизнес, соберите нужную команду, создайте эффективные системы и поощряйте ответственность для достижения максимальной рентабельности инвестиций. Сотрудничество с опытными специалистами в области ИИ может предоставить необходимые инсайты для опережения конкурентов.
Veritone поддерживает клиентов в различных секторах уже почти десять лет, включая недавнюю помощь федеральному правительству в внедрении ИИ-решений. Чем быстрее организации поймут потенциал ИИ, тем лучше они будут готовы к успешному развитию.
Рейтинг
