Генеральный директор Intel Пэт Гелсингер изложил амбициозное видение компании в области ИИ и открытых систем на мероприятии Vision 2024 в Финиксе, Аризона. Я провел индивидуальную беседу с Сачином Катти, старшим вице-президентом группы сетевых и граничных решений Intel, сосредоточившись на том, как Intel планирует конкурировать с лидером в области ИИ Nvidia, предлагая открытую альтернативу.
Представление инноваций
На мероприятии Intel представила свои микросхемы-ускорители Gaudi 3, которые превосходят системы Nvidia H100 с точки зрения обработки вывода на 50% и энергоэффективности на 40%. Компания также представила комплексную стратегию ИИ, подчеркивая масштабируемость систем в различных сегментах ИИ. Были объявлены значимые партнерства с HPE, Lenovo и Supermicro для Gaudi 3, а также сотрудничество с Bosch, CtrlS, IFF, Landing AI, Ola, Naver, NielsenIQ, Roboflow и Seekr.
Intel акцентировала внимание на создании открытой платформы для корпоративного ИИ, чтобы ускорить внедрение безопасных генеративных систем ИИ, непосредственно конкурируя с проприетарной экосистемой Nvidia на основе CUDA. Катти изложил концепцию Ultra Ethernet Consortium, возглавляемого Intel, который направлен на развитие открытой Ethernet-сети для AI-фабрик. Он представил AI NICs (сетевые интерфейсные карты) и чиплеты для соединения с ИИ, предназначенные для интеграции в XPUs и системы на базе Gaudi.
Принятие ИИ в предприятиях
Катти поделился мнениями о стратегическом фокусе Intel на Vision. "Мы стремимся упростить внедрение ИИ для предприятий, обеспечивая бесшовную интеграцию ИИ ПК, крайних вычислений, ИТ-сетей и облачных центров обработки данных," - отметил он. Он указал, что, хотя предприятия достигли успехов в развертывании ИИ для задач, таких как компьютерное зрение и транскрипция аудио, следующим этапом станет внедрение генеративных возможностей ИИ.
Катти определил эволюцию корпоративного ИИ через три этапа: эра сопилотов, ИИ-агентов и многогранных функций ИИ. На первом этапе ИИ выполняет роль полезного помощника. По мере продвижения организации увидят, как ИИ-агенты берут на себя сложные рабочие процессы автономно. В конечном итоге несколько ИИ-агентов будут совместно выполнять комплексные функции в таких областях, как финансы или управление цепочками поставок.
Преодоление проблем
Предприятия сталкиваются с проблемами управления огромными объемами конфиденциальных неструктурированных данных. Катти объяснил, что вопросы суверенитета данных, конфиденциальности и безопасности являются приоритетными. "Предприятия должны разбираться, как управлять своими данными, не нарушая их целостность," - сказал он. Эта проблема усугубляется необходимостью подходящего стека ускорителей ИИ для использования продвинутых языковых и визуальных моделей.
Intel планирует объявить стратегию системы на Vision, чтобы содействовать принятию корпоративных решений по управлению данными и стеков ИИ. "Наша цель - интеграция наших ускорителей, сетевых технологий и ЦПУ в проверенные референсные проекты, которые упрощают внедрение для предприятий," - добавил Катти.
Обязательство к открытости
Я спросил Катти о приверженности Intel к программному обеспечению и открытости на фоне конкурентного давления со стороны Nvidia. Он подтвердил, что Intel поддерживает открытые стандарты на всех уровнях стека, подчеркивая внедрение AI NICs, которые оптимизированы для развертывания ИИ-кластеров на основе открытого стандарта, установленного Ultra Ethernet Consortium.
Катти также сравнил oneAPI и oneDNN Intel с CUDA Nvidia, акцентируя открытый исходный код предложений Intel. Он объяснил, что, обеспечивая совместимость с фреймворками, такими как PyTorch и OpenVINO, Intel сосредоточена на разработке удобных, открытых решений.
Будущее ИИ-систем
Катти отметил важность отраслевых проблем, касающихся конфиденциальности данных и контроля, сопрягая подход Intel с акцентом на безопасные, индивидуально настроенные решения ИИ для предприятий. Он представил концепцию дополненного генерирования (RAG) как способа для предприятий управлять конфиденциальными данными и улучшать соблюдение норм.
"Обеспечивая прозрачность и контроль за использованием данных, мы помогаем предприятиям чувствовать себя более уверенно в принятии систем ИИ," - отметил Катти.
Эволюция ролей ИИ
Обсуждая будущие роли ИИ в организациях, Катти провел различие между текущим использованием ИИ-сопилотов и будущими ИИ-агентами. Он описал, как предприятия будут переходить от использования ИИ как случайного помощника к его полному использованию для сложных автоматизированных рабочих процессов, что приведет к взаимосвязанной среде совместной работы ИИ-агентов, которые исполняют функции департаментов.
Заключение
Катти завершил, подчеркивая соответствие между видением Intel и современными тенденциями в отрасли, акцентируя внимание на важности персонализированных моделей для различных пользователей – от индивидуумов до предприятий. По мере развития ландшафта ИИ Intel стремится обеспечить системы, которые помогут организациям эффективно и безопасно использовать ИИ.
Рейтинг
