Honeywell, лидер в области автоматизации технологий для зданий и авиации, планирует создать более 100 миллионов долларов в виде добавленной стоимости за счет генеративного ИИ, как сообщила Шейла Джордан, директор по цифровым технологиям компании, на недавнем мероприятии в Атланте, посвященном влиянию ИИ на безопасность.
Джордан подчеркнула, что генеративный ИИ уже приносит десятки миллионов долларов чистой прибыли ежегодно и имеет потенциал превысить 100 миллионов в ближайшее время. С учетом того, что Honeywell развивает 24 проекта по генеративному ИИ и исследует новые инициативы, Джордан выразила уверенность в дополнительной ценности, которую принесут эти технологии: «Это только начало».
Эти данные особенно важны, так как немногие компании из списка Fortune 500 сообщали о значительном создании ценности от генеративного ИИ, особенно в сильно регулируемых отраслях, таких как банковское дело и здравоохранение. Хотя Джордан не раскрыла конкретные детали о наиболее прибыльных приложениях ИИ, она перечислила пять ключевых направлений инициатива Honeywell:
1. Microsoft 365: интеграция Copilot в пакет офисных приложений.
2. GitHub: использование генерации кода 3,000 инженерами Honeywell.
3. Большие языковые модели (LLMs): внедрение моделей OpenAI на Azure для улучшения работы центров обслуживания клиентов, включая создание технических документов для агентов и извлечение данных из юридических контрактов.
4. Внешние приложения: внедрение функций генеративного ИИ от сторонних приложений, таких как Moveworks, которые помогают сотрудникам с запросами, например, по балансам отпусков.
5. Продукты и услуги Honeywell: улучшение таких продуктов, как Honeywell Forge, который связывает данные по зданиям для повышения эффективности и безопасности.
Джордан отметила высокий внутренний спрос на генеративный ИИ, что отражает более широкую тенденцию, наблюдаемую в других организациях. Она подчеркнула необходимость комплексной стратегии внедрения генеративного ИИ, придавая приоритет созданию ценности и обеспечению управления и конфиденциальности данных. Для этого Honeywell учредила Совет по генеративному ИИ, охватывающий различные отделы, который курирует 24 активных проекта и отслеживает их результаты. Ежемесячные обсуждения с CEO гарантируют, что генеративный ИИ остается в центре внимания.
Говоря о последствиях для рабочих мест, Джордан отметила, что ожидается автоматизация рутинных задач за счет генеративного ИИ, что позволит командам сосредоточиться на критическом мышлении и принятии решений. Она выступает за децентрализацию полномочий, позволяя принимать решения на основе данных всем сотрудникам.
Кроме того, Джордан акцентировала важность централизации архитектуры технологий и принятия решений о данных для повышения соответствия и снижения рисков, включая угрозы, создаваемые технологиями deepfake. Эти опасения по поводу безопасности были озвучены и другими лидерами отрасли на мероприятии.
Таким образом, идеи Джордан подчеркивают лучшие практики внедрения генеративного ИИ, акцентируя внимание на структурированном подходе, который ставит создание ценности на первое место наряду с эффективным управлением и управлением организационными изменениями.
Тем, кто заинтересован в получении дополнительных инсайтов, стоит рассмотреть возможность участия в нашем следующем туре AI Impact Tour 8 мая в районе залива Сан-Франциско, который исследует реальное применение генеративного ИИ в крупных компаниях.