Последствия внедрения ИИ в здравоохранение обширны и значимы. Тем не менее, Дэниел Янг, вице-президент по ИИ и новым технологиям в Kaiser Permanente, предостерегает от поспешной реализации этой технологии в ходе обсуждений на конференции Transform этого года.
Как практикующий врач, Янг подчеркнул осторожный и методичный подход своей организации к внедрению инновационных технологий. «В этой сфере существует огромный ажиотаж и возможности», — сказал он аудитории. «Нам необходимо увидеть доказательства эффективности и безопасности в реальных условиях перед тем, как двигаться дальше».
Расширенный мониторинг предупреждений: жизнеспасающая технология
Янг акцентировал внимание на важности сосредоточения на основной миссии организации, а не на соблазне ИИ. Для Kaiser Permanente, которая управляет 40 больницами и 618 медицинскими учреждениями с 250,000 сотрудниками, этой миссией является обеспечение безопасного, качественного и доступного ухода. В рамках своей стратегии по ИИ организация ставит цель сократить несоответствия и поддержать благополучие сотрудников.
Одним из примечательных приложений ИИ в Kaiser Permanente является программа расширенного мониторинга предупреждений. Используя предсказательную аналитику, эта программа выявляет госпитализированных пациентов, находящихся в зоне риска ухудшения состояния в течение следующих 12 часов. Например, она может предсказать осложнения у пациентов, выздоравливающих после операции, такие как инфекции или легочные эмболии, что может привести к необходимости перевода в реанимацию.
Программа оценивает риск каждый час, используя данные в реальном времени из электронных медицинских записей, включая жизненные показатели, медицинские состояния и лабораторные результаты. Предупреждения срабатывают, если риски превышают определенные пороги. «Идея заключается в том, чтобы вмешиваться на ранней стадии, чтобы предотвратить негативные исходы», — объяснил Янг.
В ходе обширного клинического испытания в 21 больнице Северной Калифорнии Kaiser Permanente опубликовала результаты в журнале The New England Journal of Medicine, показав, что программа спасает более 500 жизней ежегодно. Янг уточнил, что сам алгоритм не спасал жизни, а именно переработанный рабочий процесс создал разницу.
«Нам нужно было построить весь рабочий процесс вокруг программы, что составило 90% усилий». Чтобы минимизировать отвлечение врачей, предупреждения направлялись к медсестрам интенсивной терапии, которые оценивали карты пациентов и активировали команды быстрого реагирования, когда это было необходимо. «ИИ дополняет суждения врачей; он не заменяет их», — добавил Янг.
Генеративный ИИ: улучшение взаимодействия человека в уходе
Говоря о генеративном ИИ, Янг отметил, что он часто не замечается в обсуждениях о новых достижениях в здравоохранении. Тем не менее, Kaiser Permanente внедряет эту технологию, особенно через клинического ИИ-скрайбера.
Янг обрисовал тревожную статистику: уровень выгорания в здравоохранении составляет от 40% до 70%. «Учитывая этот контекст, неудивительно, что одно из наиболее многообещающих применений генеративного ИИ заключается не в лечении или диагностике, а в снижении административной нагрузки на врачей».
Как врач-терапевт в неотложной помощи Kaiser Permanente, Янг описал стресс от управления потоком пациентов, когда от него ожидается, что он примет 18 пациентов за восемь часов. Новая технология скрайбера генерирует черновые клинические заметки на основе записей о визитах пациентов, позволяя врачам сэкономить до часа каждый день. «Меня вдохновляет тот факт, что генеративный ИИ парадоксальным образом делает уход более человеческим», — сказал он.
Многие пациенты часто оказываются лицом к спине врача, пока ведутся записи. Технология скрайбера меняет эту динамику, позволяя поддерживать более прямые беседы между врачами и пациентами, что способствует большей прозрачности в заботе о здоровье. «Генеративный ИИ упрощает здравоохранение, делая взаимодействие более личным», — объяснил Янг.
Обязанность отвечать за внедрение ИИ
Врачи стремились к таким технологиям, однако новизна вызвала определенные сложности. Ограниченные данные о ее эффективности в различных специальностях создали дилемму: внедрять технологию или ждать дальнейших доказательств. Вместо того чтобы останавливать работу, Kaiser Permanente решила самостоятельно создать доказательства через строгие тестирования качества.
Это включало тестирование функциональности в разнообразных условиях и сбор отзывов от тысяч поставщиков услуг. Несмотря на столкновение с проблемами, такими как галлюцинации и другие трудности, они создали цикл непрерывного обучения. «Мы учились на практике, интегрируя отзывы для обучения поставщиков эффективному использованию технологий», — отметил Янг.
Философия ответственного ИИ в Kaiser Permanente базируется на принципе «двойной замер, одно резание», способствуя вдумчивому развертыванию ИИ с проактивным подходом к выявлению и минимизации рисков. Янг подчеркнул, что, хотя управление может показаться бюрократией, «ничто не препятствует инновациям больше, чем ущерб, причиняемый технологиями пациентам».