Новый инструмент ИИ от Nvidia вызывает потенциальную охоту за золотом на кастомные модели

Nvidia запустила службу AI Foundry, предназначенную для помощи компаниям в создании и внедрении индивидуальных больших языковых моделей, соответствующих их специфическим потребностям. Этот шаг отражает стратегию Nvidia по расширению своей доли на быстрорастущем рынке корпоративного ИИ.

AI Foundry объединяет аппаратное обеспечение, программные инструменты и экспертное мнение Nvidia, позволяя компаниям разрабатывать адаптированные версии популярных открытых моделей, включая Llama 3.1 от Meta. Этот сервис появляется в ключевой момент, когда организации стремятся использовать генеративный ИИ, сохраняя контроль над своими данными и приложениями.

"Это действительно тот момент, которого мы ждали," отметила Кари Бриски, вице-президент Nvidia по программному обеспечению ИИ, во время конференц-связи с журналистами. "Компании спешат изучить генеративный ИИ, но рост открытых моделей также имеет большое значение."

Улучшение производительности через кастомизацию

AI Foundry упрощает часто сложный процесс адаптации открытых моделей под конкретные бизнес-приложения, обеспечивая улучшение производительности моделей. "Мы наблюдали почти десятипроцентный рост точности с кастомизированными моделями," заметила Бриски.

AI Foundry предоставляет доступ к разнообразным предобученным моделям, высокопроизводительным вычислениям через облако Nvidia DGX и набору инструментов NeMo для кастомизации и оценки. Кроме того, компании получают экспертное руководство от специалистов Nvidia по ИИ.

"Мы предоставляем инфраструктуру и инструменты для разработки и кастомизации ИИ-моделей," объяснила Бриски. "Компании могут использовать свои данные в облаке DGX, которое интегрирует ресурсы наших облачных партнеров."

Введение NIM: Упрощенное развертывание моделей

Вместе с AI Foundry Nvidia также запустила NIM (Nvidia Inference Microservices), службу, которая позволяет упаковывать кастомизированные модели в контейнеризированные форматы с доступом через API для бесшовного развертывания. "NIM сочетает кастомизированную модель с стандартизированным доступом к API," подчеркнула Бриски. "Это результат обширных исследований и разработок."

Аналитики отрасли считают этот шаг стратегическим расширением предложений Nvidia, что может создать новые источники дохода помимо продаж аппаратного обеспечения. Компания позиционирует себя как комплексный поставщик решений в области ИИ.

Кастомизированные модели для принятия корпоративного ИИ

Объявление Nvidia совпало с выпуском Llama 3.1 от Meta и растущими опасениями касательно безопасности ИИ и управления им. Позволяя компаниям создавать и контролировать свои модели ИИ, Nvidia отвечает на запросы предприятий, стремящихся получить преимущества от продвинутого ИИ, уменьшая риски, связанные с открытыми моделями общего назначения.

Тем не менее, долгосрочные последствия массового развертывания кастомизированных ИИ-моделей остаются неопределенными. Проблемами могут стать фрагментация способностей ИИ в различных отраслях и трудности в поддержании единых стандартов безопасности и этики ИИ.

С повышением конкурентоспособности в секторе ИИ служба AI Foundry от Nvidia означает стратегические инвестиции в будущее корпоративного принятия ИИ. Ее успех будет зависеть от того, насколько эффективно компании смогут использовать эти кастомизированные модели для генерации реальной ценности и стимулирования инноваций в своих отраслях.