Быстрая Эволюция ИИ: Insights из Опросов Экспертов 2023 года
Искусственный интеллект (ИИ) развивается с беспрецедентной скоростью, меняя дискуссии как в бизнесе, так и в повседневной жизни всего лишь за год. Эта ускоренная эволюция вызывает удивление и беспокойство даже у самых опытных специалистов. Недавний опрос подчеркивает эту тревогу, раскрывая мнения 2,778 авторов, работы которых оказали значительное влияние в ведущих отраслях.
Прогнозы по ИИ-агентам
Ежегодный Опрос Экспертов по Прогрессу в ИИ в 2023 году, являющийся самым обширным исследованием в этой области, указывает на 10%-ную вероятность того, что машины смогут превзойти людей во всех задачах к 2027 году, а вероятность достичь этого к 2047 году составляет целых 50%. Также респонденты оценили, что полная автоматизация всех человеческих профессий может стать возможной к 2037 году, с минимум 10%-ным риском того, что продвинутый ИИ приведет к серьезной утрате возможностей или даже вымиранию человечества. Эти мнения перекликаются с экзистенциальными рисками, связанными с ИИ, и находят отклик у сторонников эффективного альтруизма, хотя критики утверждают, что это внимание отвлекает от более насущных проблем, таких как потеря рабочих мест и неравенство.
Исследователи отметили: «Оптимистичные сценарии подчеркивают революционный потенциал ИИ, тогда как пессимистичные предсказания акцентируют внимание на значительных рисках в развитии ИИ».
Разнообразие задач на горизонте
Этот опрос стал третьим выпуском серии, следуя аналогичным исследованиям 2016 и 2022 годов. Проведенный осенью 2023 года, он отражает мнения, сформированные в трансформационный год, отмеченный запуском моделей ИИ, таких как ChatGPT, а также значительными действиями правительств США, Великобритании и ЕС в области регулирования ИИ.
Эксперты оценили 39 конкретных задач, чтобы определить, насколько скоро они могут стать выполнимыми для ИИ. Эти задачи включали:
- Перевод текста на новый язык.
- Узнавание объектов после краткой экспозиции.
- Написание конкретного кода на Python.
- Создание бестселлеров для The New York Times.
- Автономная разработка сайта для обработки платежей.
- Тонкая настройка больших языковых моделей.
Удивительно, что все, кроме четырех задач, получили более 50%-ную вероятность выполнения в течение следующего десятилетия, а 21 из 32 задач ожидается, что будут выполнены раньше, чем предполагалось ранее. Задачи, на выполнение которых потребуется больше десяти лет, включают:
- Решение дифференциальных уравнений для виртуального мира (12 лет).
- Физическая установка электропроводки в домах (17 лет).
- Доказательство математических теорем, пригодных для публикации (22 года).
- Решение задач Миллениумского приза (27 лет).
Производительность на уровне человека и полная автоматизация
Экспертов спросили о том, когда машины могут достичь «Интеллекта Высокого Уровня» (HLMI) и «Полной Автоматизации Труда» (FAOL). Согласно консенсусу, существует 50%-ная вероятность достижения HLMI к 2047 году — это на 13 лет раньше предыдущих оценок — и FAOL к 2116 году, что значительно сокращает срок на 48 лет по сравнению с прогнозами прошлого года.
Исследователи отметили: «Хотя мнения по срокам достижения этих вех различаются, опрос этого года показывает общую тенденцию к более ранним ожиданиям».
Баланс рисков и возможностей
Обеспокоенность по поводу ИИ сосредоточена вокруг согласования, надежности, предсказуемости, возможностей и потенциального злоупотребления. Когда участников спросили о современных качествах ИИ, ожидаемых к 2043 году, 82% предсказали, что ИИ найдет неожиданные способы достижения целей, 81% ожидали, что ИИ сможет общаться как эксперты, и 69% предсказали непредсказуемое поведение ИИ.
К 2028 году вероятность того, что ИИ регулярно будет вводить людей в заблуждение относительно логики своих выводов, высока. Ответившие выразили значительное беспокойство по поводу возможности того, что ИИ может способствовать распространению дезинформации, манипулировать общественным мнением, оказаться в руках опасных групп или усугубить экономическое неравенство.
Несмотря на эти серьезные вызовы, большинство (68%) респондентов посчитали, что потенциальные выгоды от ИИ превосходят негативные последствия. Однако около 58% признали возможность крайних негативных сценариев.
Консенсус среди экспертов показывает, что примерно половина прогнозирует не менее 10%-ную вероятность вымирания человечества или серьезной утраты возможностей. Важно, что некоторые участники оценили вероятность вымирания на тревожные 25%.
Прогнозирование Будущего ИИ
Несмотря на свою экспертизу, исследователи подчеркивают сложности в точном прогнозировании по ИИ. Как шутливо заметили: «Участники, насколько нам известно, не обладают никакими необычными предсказательными способностями в целом».
С учетом различных точек зрения, формированных вопросами, достижение консенсуса является сложной задачей. Тем не менее, исследователи признают, что коллективные мнения экспертов по ИИ могут улучшить наше понимание будущих возможностей, утверждая: «Хотя прогнозы могут быть ненадежными, информированные предположения имеют важное значение для формирования нашего видения того, что нас ждет».
Рейтинг
