По любым критериям 2023 год стал знаковым для искусственного интеллекта, в основном благодаря росту крупных языковых моделей (LLM) и их применению в чат-ботах. Однако значительные достижения были также зафиксированы в области генерации изображений, видео и голоса.
Слияние этих цифровых технологий породило новые сценарии использования и бизнес-модели, что привело к появлению цифровых людей в качестве влиятельных фигур и даже ведущих новостей, постепенно заменяя живых сотрудников.
Внедрение ИИ в повседневную работу
2023 год стал решающим моментом, когда многие начали сознательно интегрировать ИИ в свои повседневные задачи. Эта стремительная инновация подстегнула смелые прогнозы — от дружелюбных домашних роботов до возможностей достижения искусственного общего интеллекта (AGI) в течение следующего десятилетия. Тем не менее, прогресс может столкнуться с проблемами, способными затруднить эти прогнозы.
С учетом того, что ИИ становится все более неотъемлемой частью нашей жизни, встает важный вопрос: чего ожидать в будущем?
Робототехника на горизонте
Пока цифровые прорывы продолжают впечатлять, достижения в физической области, особенно в робототехнике, также набирают популярность. LLM могут обеспечить критически важные когнитивные возможности для роботов, особенно в сочетании с технологиями распознавания изображений. Это слияние позволяет роботам лучше понимать и реагировать на человеческие запросы, ориентируясь в окружающей среде.
Дипу Талла, вице-президент Nvidia по роботам и компьютерным вычислениям, подчеркнул, что LLM улучшат способность роботов интерпретировать человеческие инструкции, учиться совместно и лучше понимать свою среду.
Исследователи из Improbable AI Lab в MIT разработали структуру, использующую несколько базовых моделей, каждая из которых оптимизирована для конкретных задач, таких как обработка языка, восприятие и действие. "Каждая базовая модель отражает различные аспекты процесса принятия решений роботом, совместно работая для принятия обоснованных решений," — отметила лаборатория.
Однако простая интеграция этих моделей может быть недостаточной для практического применения. Для преодоления существующих ограничений Стэнфордский университет представил новую систему ИИ под названием Mobile ALOHA. Эта система позволяет роботам автономно справляться с комплексными задачами, такими как жарка и подача блюд, организация кухонного оборудования, использование лифтов и мытье посуды.
"Момент ImageNet" для робототехники
Эти достижения заставили Джека Кларка предположить, что робототехника может подходить к своему "моменту ImageNet," что характеризуется снижением затрат на обучение поведению роботов и сбор данных.
Термин "ImageNet" относится к обширному набору размеченных изображений, созданному Фэй-Фэй Ли в 2006 году, который сыграл ключевую роль в продвижении исследований в области компьютерного зрения и глубокого обучения. Его значение возросло после прорыва 2012 года, когда исследователи создали архитектуру свёрточной нейронной сети (CNN), что привело к резкому снижению ошибок классификации изображений.
Кларк утверждает, что мы, возможно, на пороге аналогичного прорыва в робототехнике. Если это произойдет, бипедальные роботы смогут скоро сотрудничать с людьми в самых разных областях, от больниц и заводов до домов, трансформируя наше повседневное управление задачами.
Ускоряющийся темп прогресса ИИ
Темпы эволюции ИИ потрясающи. Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг недавно заявил, что AGI может быть достигнут в ближайшие пять лет. Джим Фан, старший научный сотрудник Nvidia, сравнил прошлый год в области ИИ с прыжком от каменного века к космической эре.
Консалтинговая компания McKinsey оценивает, что генеративный ИИ будет ежегодно приносить более 4 триллионов долларов в мировую экономику. По данным UBS, рынок ИИ, ожидается, вырастет с 2,2 миллиарда долларов в 2022 году до 225 миллиардов долларов к 2027 году, что отражает впечатляющий среднегодовой темп роста на уровне 152%.
Энтузиазм по поводу потенциала ИИ улучшить качество нашей жизни остается высоким. Билл Гейтс отметил в своих "Gates Notes" в конце 2023 года, что "ИИ скоро подстегнет инновации." Дэвид Луан, генеральный директор стартапа Adept, разделяет это мнение, заявляя, что продолжение быстрого прогресса ИИ неизбежно.
Учитывая этот импульс, неудивительно, что генеративный ИИ сейчас занимает верхнюю строчку в цикле хайпа Gartner Emerging Technology Hype Cycle, служащем мерой энтузиазма вокруг новых технологий.
Изучение будущих вызовов в ИИ
Пока мы отмечаем достижения ИИ в 2023 году, важно также учитывать грядущие вызовы. Импульс вокруг ИИ напоминает бум интернета в эру доткомов, который затем столкнулся с серьезными проблемами.
Статья Fortune предполагает, что 2024 год может стать периодом сокращения, поскольку инвесторы поймут, что многие компании не имеют устойчивых бизнес-моделей, а более крупные фирмы столкнутся с затратами на вычисления, превышающими их выгоды. Это соответствует закону Amara, согласно которому мы часто переоцениваем краткосрочные технологические воздействия, недооценив долгосрочные последствия.
Исторически область ИИ переживала завышенные ожидания, за которыми следовали "зимы ИИ" — периоды стагнации из-за неисполненных обещаний по разработке и развертыванию приложений. Две такие зимы произошли с 1974 по 1980 и снова с 1987 по 1993 годы.
Пока мы наслаждаемся текущим "летом ИИ", риск нового спада реален. Затраты на вычисления и воздействие на окружающую среду в процессе обучения моделей ИИ вызывают опасения по поводу устойчивости.
Кроме того, "Четыре всадника апокалипсиса ИИ" — предвзятость данных, безопасность данных, нарушение авторских прав и галлюцинации — представляют собой значительные препятствия. Иск против OpenAI и Microsoft, поданный New York Times, подчеркивает нестабильный характер бизнес-моделей компаний ИИ, с потенциальными последствиями для всего сектора.
Самая актуальная проблема касается существственных рисков, связанных с ИИ. В то время как некоторые рассматривают появление AGI как средство достижения беспрецедентного процветания, другие, особенно сторонники эффективного альтруизма, предупреждают о потенциальном разрушении.
Недавние опросы более 2700 исследователей в области ИИ показывают, что значительная часть из них боится, что продвинутый ИИ может привести к исчезновению человечества, при этом медианные оценки ставят вероятность такого исхода на уровне 5% или выше.
Сбалансированный взгляд на будущее
Известные и потенциальные вызовы служат реалистичной проверкой на фоне восторга вокруг ИИ. Несмотря на это, сохраняющийся импульс предполагает продолжение успехов в технологии ИИ в 2024 году.
New York Times отметила, что этот год, вероятно, будет определяться быстрыми технологическими улучшениями, позволяя ИИ создавать новые медиа, имитировать человеческое мышление и проникать в физический мир через инновационные робототехнические разработки.
Итан Моллик в своем блоге "One Useful Thing" выразил аналогичное мнение, что развитие ИИ, вероятно, ускорится еще больше, прежде чем столкнется с неизбежными ограничениями, будь то технические, экономические или юридические.
Предстоящий год обещает значительные изменения в ИИ, что в идеале приведет к достижениям, существенно улучшающим наше качество жизни, таким как революционные медицинские открытия. Однако вероятно, что самые амбициозные ожидания могут не оправдаться сразу, что приведет к необходимой корректировке рыночного настроения — нормальному явлению для циклов хайпа. Мы можем лишь надеяться, что эти корректировки не приведут к новой зиме ИИ.
Рейтинг
