Раскрытие кода GPT-4: секреты и стратегии, стоящие за утверждениями о «нулевом разумении»

Недавно обсуждение возможностей искусственного интеллекта в области логического мышления неожиданно изменилось после демонстрации модели GPT-4. Тайлин, программист и основатель стартапа, ранее считал, что модели GPT не имеют способностей к рассуждениям, предусмотренным за пределами их обучения. Чтобы это доказать, он даже организовал конкурс с призом. Однако всего через два дня пользователь сумел задать правильный вопрос GPT-4, предложив модели разгадать логическую задачу, которую предложил Тайлин, и показал практически идеальный результат.

Задача исходила от системы, созданной Тайлином, известной как система A::B, которая включала четыре специфических токена и требовала вычислений по заданным правилам. Тайлин предполагал, что большинство детей смогут легко решить эту задачу, а ИИ не справится с ней, что и стало причиной организации конкурса.

К удивлению Тайлина, один из участников успешно направил GPT-4 к правильному ответу всего через два дня после старта конкурса, что побудило его вручить приз в 10,000 долларов в знак признания своих ошибочных убеждений.

Итан Моллик, профессор школы Уортона, прокомментировал ситуацию: «Во многих случаях мы считаем, что LLM не способны решать проблемы, хотя им нужны просто лучшие подсказки». Эта мысль подчеркивает различия между подходами ИИ и человека к решению задач и подчеркивает важность точных подсказок в процессе рассуждения ИИ.

Этот инцидент не только демонстрирует потенциал логических способностей GPT-4, но и призывает к переоценке границ возможностей ИИ. С дальнейшими исследованиями и более детальным дизайном подсказок мы можем ожидать значительных достижений в области рассуждений и принятия решений ИИ.

В конечном счете, это событие подтверждает, что хотя искусственный интеллект не совершенен, он далеко не бесполезен. Ключ к успеху заключается в нашем понимании и эффективном использовании этой технологии. По мере ее развития и расширения приложений мы надеемся стать свидетелями новых инноваций и прорывов в области логического мышления и принятия решений ИИ.