Цепные пилы на базе ИИ? Stream Analyze запускается в США, чтобы превратить «тупые» устройства в умные инструменты.

Важный шаг к укреплению своих позиций на американском рынке совершила компания Stream Analyze, лидер в области решений edge AI, заключив партнерство с Microchip и несколькими американскими компаниями для внедрения своих инновационных технологий в США, включая интеграцию ИИ в такие инструменты, как бензопилы.

Основанная в 2015 году в Уппсале, Швеция, и опирающаяся на обширные академические исследования, Stream Analyze ставит перед собой цель трансформировать традиционное оборудование — такие как газонокосилки, горнодобывающее оборудование и погрузчики — путем улучшения их функциональности с помощью возможностей ИИ.

«Мы стремимся наделить наших клиентов мощью edge-аналитики или edge AI», — заявил Даниэль Спар, операционный директор Stream Analyze. В недавнем видеоинтервью он кратко изложил миссию: «Делать глупые вещи умными».

Почему бензопила с ИИ?

Вы можете задаться вопросом о практической необходимости бензопил с поддержкой ИИ. Преимущества значительны. Например, в лесозаготовительном бизнесе менеджер может контролировать флот бензопил. С помощью ИИ они могут получать обновления в реальном времени о уровнях топлива, производительности оборудования и потребностях в обслуживании, что позволяет своевременно заменять устройства и минимизировать простой.

Спрос на технологии edge AI выходит за рамки бензопил. Компании, такие как Eloque, специализирующаяся на инфраструктурных датчиках, подчеркивают важность проактивного выявления проблем для повышения эффективности, снижения затрат и поддержания операционной непрерывности.

Еще один конкурент, Sima.AI, предлагает платформу без кода для edge AI, подходящую для высоконагруженных приложений, таких как военные дроны. Недавно она привлекла 70 миллионов долларов финансирования, что подчеркивает растущий интерес инвесторов к технологиям edge AI.

Комплексные решения в области edge AI/ML от Stream Analyze

Stream Analyze выделяется своей «конечной платформой для операций машинного обучения», по словам Спара. Их технология эффективно определяет важные данные для загрузки в облако, избегая ненужного сбора данных, который увеличивает затраты и ресурсные требования. «Сохранение и обработка данных стали дорогими, поэтому локальная обработка предоставляет гибридное решение», — объяснил он.

Многие приложения edge AI, особенно в удаленных районах с плохой связью, требуют надежности. Ян Нильссон, соучредитель и генеральный директор Stream Analyze, отметил: «Иногда у вас есть связь, а иногда — нет. Износ происходит постоянно, что требует анализа на устройстве. Наша технология независима от инфраструктуры связи».

В портфель компании входят SA Engine, SA Studio, SA Staging и SA Federated Services, предлагающие целостную платформу для развертывания моделей ИИ на краю сети. Хотя предлагаются готовые шаблоны, клиенты часто настраивают свои модели с использованием SA Studio.

Удобство для пользователей и быстрое развертывание

Stream Analyze разрабатывает ИИ для конкретных требований отрасли, часто используя микроконтроллеры. Эта настройка обеспечивает обработку данных в реальном времени и ориентирована как на ученых-данных, так и на инженеров, что обеспечивает простоту использования. «Конкурирующие технологии часто требуют встроенного программирования или обновлений программного обеспечения, что может быть медленным и рискованным», — добавил Спар.

Более того, технологии Stream Analyze способствуют быстрому развертыванию и настройке моделей непосредственно на устройствах, значительно сокращая время выхода на рынок. С минимальным объемом памяти всего 17 кБ их решения превосходят конкурентов, таких как AWS Greengrass или TensorFlow Lite, что делает их универсальными для различных приложений.

Stream Analyze также придает большое значение конфиденциальности клиентов, позволяя им адаптировать технологию без необходимости раскрывать детали своих конкретных случаев использования. «Каждый клиент уникален, и нет универсального решения», — отметил Нильссон. «Они реализуют платформу независимо, сохраняя конфиденциальность своих аналитических данных».

Входя на рынок США, Stream Analyze ожидает не только расширения бизнеса, но и революции в том, как компании используют данные и ИИ для принятия обоснованных решений в реальном времени, которые ранее были недоступны.