Экс-инженеры Meta представили Jace — самодостаточного ИИ-агента.

Сегодня стартап Zeta Labs из Лондона, основанный бывшими инженерами Meta Фредериком Вятровским и Питером Альбертом, анонсировал запуск Jace — AI-агента, основанного на крупных языковых моделях (LLM), способного выполнять команды в браузере. Компания также объявила о привлечении $2,9 миллиона на этапе предпосевного финансирования, возглавляемого Дэниелом Гроссом, бывшим руководителем AI в Y Combinator, и Натом Фридманом, бывшим CEO GitHub.

С учетом растущего интереса к AI-агентам, таким как Devin от Cognition, Zeta Labs позиционирует Jace как решение, не требующее руководства пользователем, что позволяет выполнять задачи без усилий. Пользователям достаточно дать указание Jace, и он сам разберется с остальным. Стартап сотрудничает с первыми партнерами и планирует вложить средства предпосевного финансирования в повышение надежности и скорости работы Jace для решения сложных задач потребителей и бизнеса. В числе других участников этого раунда финансирования — ангельские инвесторы и венчурные компании, такие как Шон Ван, Барек Пучек и основатель ElevenLabs Мати Станишевски.

Какие задачи может выполнять Jace?

Идея создания AI-агента пришла Альберту, когда он работал над проектом электронной коммерции восемь лет назад, сталкиваясь с утомительными операционными задачами, такими как миграция данных. С развитием языковых моделей он объединил усилия с Вятровским для запуска Zeta Labs и разработки Jace.

Jace функционирует как веб-агент, аналогичный ChatGPT. Пользователи общаются через чат, давая инструкции по выполнению задач на естественном языке или с помощью виджетоподобных подсказок. Jace разрабатывает план, собирает необходимую информацию и выполняет действия прямо в браузере.

Например, если пользователь запрашивает бронирование отеля в Париже на указанную дату, Jace ищет необходимую информацию и самостоятельно бронирует отель, включая оплату. Альберт подчеркивает, что Jace улучшает AI-чат-ботов, обладая физическими возможностями, позволяя управлять задачами от простого поиска рейсов и ответов на электронные письма до сложных процессов, таких как создание рекрутинговых трубопроводов и запуск рекламных кампаний. В одном выдающемся случае Jace даже создал компанию с бизнес-планом и привлечением клиентов.

Технология автономного веб-агента

Для достижения этих продвинутых возможностей Jace объединяет несколько моделей: мощную LLM для чата, которая фиксирует информацию и формирует планы, а также собственную модель Zeta Labs AWA-1 (Autonomous Web Agent-1), которая переводит эти планы в действия в браузере, эффективно преодолевая вызовы веб-интерфейсов.

Вятровский сообщил, что основная модель основана на технологии с открытым исходным кодом, улучшенной с помощью обучения с подкреплением от отзывов AI (RLAIF) и обширных симуляций взаимодействий для подготовки модели к многопошаговым веб-задачам. Продвинутая когнитивная архитектура Jace позволяет управлять сложными действиями, не возвращаясь назад, и при необходимости обрабатывать сотни шагов. Также включены меры безопасности для шифрования пользовательских данных, например, при размещении вакансий на LinkedIn.

Будущие перспективы и монетизация

Хотя Jace способен справляться с разнообразными задачами, Zeta Labs пока не монетизировала продукт. Команда дорабатывает AI-агента с партнерами по дизайну в преддверии более широкого релиза. Следующая версия модели AWA будет больше и быстрее, что позволит ей справляться с длинными и более сложными задачами, включая те, которые требуют визуального взаимодействия.

Большая часть предпосевного финансирования будет направлена на эту разработку и стратегический набор персонала. Zeta Labs рассматривает Jace как ценное средство для потребителей и малых предприятий, стремящихся автоматизировать повторяющиеся задачи в браузере в таких секторах, как рекрутинг, электронная коммерция, маркетинг и продажи. Бесплатный план предложит ограниченное количество сообщений, после чего пользователи будут обязаны подписаться на тариф в $45 в месяц.

«Мы видим значительный спрос со стороны малых предприятий, особенно рекрутеров, которые вручную собирают данные с LinkedIn и переносят их в Airtable. Этот процесс может быть полностью автоматизирован с помощью Jace; вам просто нужно сделать запрос», — отметил Вятровский.