Эрик Бойд, руководитель AI-платформы Microsoft, недавно заявил в интервью, что компания намерена расширить свои AI-сервисы, добавив больше крупных языковых моделей (LLM), помимо OpenAI, в ответ на запросы клиентов о большем выборе.
В этом эксклюзивном видеоинтервью Бойд обсудил готовность бизнеса к принятию AI и необходимость разнообразных вариантов LLM. Его комментарии последовали за недавними высказываниями Адама Селипского, генерального директора Amazon AWS, о том, что компании предпочитают облачных провайдеров, не связанных с единым источником моделей.
На вопрос о возможном включении моделей помимо OpenAI, возможно, через партнерство с такими компаниями, как Anthropic, Бойд намекнул: «Ведутся интересные разработки. Следите за новостями; у нас много захватывающего на подходе».
В настоящее время Microsoft интегрировала модели OpenAI в продукты, такие как Bing, GitHub Copilot и Office coPilots. Она также предоставляет клиентам возможность использовать другие модели через Azure Machine Learning, включая опции с открытым исходным кодом от Hugging Face. Хотя модели с закрытым исходным кодом, такие как OpenAI, обеспечивают быструю развертку благодаря обширной поддержке, Amazon подчеркивает свои разнообразные партнерства, включая сотрудничество с Anthropic и предложения от Stability AI, Cohere и AI21.
В интервью Бойд уверенно отметил, что Microsoft останется конкурентоспособной в отношении выбора моделей. Он подчеркнул безопасность и эффективность их генеративных AI-приложений, отмечая, что предприятия, сосредоточенные на конкретных областях применения, такие как генерация текста, обычно внедряют инновации быстрее.
Вот краткая сводка разговора:
Мэтт: Учитывая ваши обширные предложения и инвестиции, наблюдается ли проблема готовности к AI среди компаний?
Эрик: Мы видим высокий интерес к генеративному AI во многих отраслях, более 18,000 клиентов уже участвуют. Компании, нацеленные на конкретные случаи использования, принимают решения быстрее.
Мэтт: Как недавние проблемы в руководстве OpenAI влияют на готовность бизнеса к вашим решениям?
Эрик: Наше давнее партнерство с OpenAI остается крепким. Мы продолжаем предлагать разнообразные варианты моделей, включая системы с открытым исходным кодом, такие как Llama 2, наряду с передовыми моделями OpenAI. Мы сосредоточены на том, чтобы компании имели необходимые инструменты для быстрой разработки приложений.
Мэтт: Какие факторы способствуют готовности предприятий к генеративным AI-решениям?
Эрик: Успех коррелирует с четким определением проблемы, особенно в областях, где модели достигают лучших результатов—создание контента, суммирование, генерация кода и семантический поиск. Мы помогаем компаниям эффективно использовать AI-инструменты.
Мэтт: Как решения Microsoft в области AI выделяются на фоне конкурентов?
Эрик: Мы ведем рынок с GPT-4 и практическими приложениями более года. Наша обширная экосистема продуктов, включая Azure AI Studio, позволяет клиентам эффективно разрабатывать приложения, соблюдая принципы ответственного AI.
Мэтт: Как Microsoft обеспечивает безопасность и управление своими AI-моделями?
Эрик: Мы тесно сотрудничаем с OpenAI и другими партнерами, обеспечивая соблюдение нормативных требований и надежное управление данными через Azure. Наша приверженность ответственному AI позволяет клиентам доверять нашей системе управления.
Мэтт: Ожидаете ли вы введения дополнительных моделей от различных поставщиков в ближайшее время?
Эрик: Абсолютно. Мы исследуем множество партнерств и у нас есть захватывающие разработки на горизонте.
Мэтт: Проблема галлюцинаций в AI требует внимания. Как Microsoft с этим справляется?
Эрик: Мы улучшаем техники тонкой настройки моделей и подсказок для пользователей, чтобы повысить точность и способствовать лучшим практикам так же, как корректируют недопонимания в разговоре.
Мэтт: Интерпретируемость AI-моделей остается актуальной темой. Какие успехи достигнуты?
Эрик: Хотя это продолжающаяся область исследований, мы используем инструменты ответственного AI для улучшения понимания результатов моделей. Мы будем продолжать развивать эти методы для более сложных моделей.
Мэтт: С учетом растущих дебатов о моделях с открытым и закрытым исходным кодом, какую позицию занимает Microsoft?
Эрик: Мы активно вносим вклад в обе области, работая с OpenAI и одновременно развивая и поддерживая модели с открытым исходным кодом. Оба направления важны для роста AI.
Мэтт: Microsoft подчеркивает прозрачность в управлении. Сохранятся ли текущие меры предосторожности в использовании AI?
Эрик: По мере того как пользователи становятся более знакомыми с возможностями AI, мы будем корректировать рекомендации, чтобы гарантировать полезное использование приложений. Наша приверженность ответственному AI остается неизменной.
Мэтт: Как Microsoft помогает компаниям устанавливать управление на фоне множества AI-продуктов?
Эрик: Мы сотрудничаем с различными отраслями, обеспечивая единый набор стандартов в нашем предложении. Клиенты получают необходимые гарантии для уверенной интеграции этих инструментов в свои операции.
Мэтт: Есть ли примерные компании, которые устанавливают высокую планку для AI-управления?
Эрик: Мы сотрудничаем с разными секторами, изучая и адаптируя модели управления, соответствующие их уникальным нормативным требованиям.
Мэтт: Исходя из обширной пользовательской базы и опыта Microsoft, какие выводы были сделаны относительно навигации пользователей в AI-инструментах?
Эрик: Пользователи сталкиваются с кривой обучения при использовании co-pilotов в различных продуктах. Мы сосредоточены на том, чтобы пользователи могли эффективно использовать эти возможности для повышения производительности.
Мэтт: Есть ли потенциал для улучшения логического мышления в моделях благодаря сотрудничеству Microsoft и OpenAI?
Эрик: Мы стремимся расширить возможности логического мышления в будущих моделях, интегрируя мультимодальные входы и исследуя новые направления в этом направлении.
Мэтт: Спасибо за ваши идеи, Эрик. Я с нетерпением жду дальнейших новостей о пути Microsoft в этой динамичной области.
Эрик: Спасибо! Я ценю возможность поделиться.
Оставайтесь с нами для получения новых идей и обновлений в области AI.
Рейтинг
