AI模型訓練成本攀升：揭示GPT-4耗資7800萬美元，Gemini Ultra則達到1.91億美元

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隨著人工智慧（AI）技術的快速發展，先進AI模型的訓練成本攀升至新高。最新數據顯示，訓練OpenAI的GPT-4模型的費用約為7800萬美元，而Google的Gemini Ultra模型則高達驚人的1.91億美元。這一現象引起了廣泛關注，揭示了與AI技術相關的經濟和環境成本之重大。

GPT-4是由OpenAI開發的強大自然語言處理模型，其訓練費用創下新紀錄。另一方面，接近2億美元的Google Gemini Ultra投資凸顯了推進AI技術的高昂代價。這些成本涉及多個方面，不僅包括計算資源的消耗，還涵蓋人力、數據和時間的開支。訓練如此複雜的AI模型需要龐大的計算集群、高效的算法和大量的標註數據集，這一切都需要大量的財力和時間投入。

此外，AI模型的環境影響也不容忽視。斯坦福大學的研究表明，不同AI模型在推理任務中的碳排放差異顯著。隨著模型的複雜性和計算需求的增加，碳排放也隨之上升，對環境造成壓力。

報告指出，中國在AI專利數量上領先，顯示其在這一領域的迅速發展。這一領導地位不僅帶來了增長機會，也讓中國面臨更大的環境責任壓力。

業界專家建議，隨著AI技術的普及，減少模型訓練和使用的成本及環境影響將是未來的關鍵。此外，國際間的合作可能在推進AI技術的可持續發展中發揮重要作用。

總之，日益攀升的AI模型訓練成本及其環境影響亟需引起重視。在追求經濟效益的同時，實現環境可持續性對於AI技術的長期可行性至關重要。

美國在全球生成式人工智慧投資中領先，中國在人工智慧專利申請方面則居於主導地位。

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