Acceldata 透過創新的 AI 輔助功能提升數據可觀察性

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隨著生成式人工智慧助手的需求激增，數據生態系統中的供應商們紛紛將這些技術整合到自己的產品中。早期採用者如 Snowflake 和 Informatica 已經開創了先例，現在，數據可觀察性領域的領導者 Acceldata 也推出了自己的 AI 副駕駛。

這款 AI 副駕駛設計即用，能無縫運作於 Acceldata 平台，提升多種數據可觀察性工作流程——從監控數據管道的異常到制定政策規則。Acceldata 的首席執行官暨共同創辦人 Rohit Choudhary 表示：“我們的創新方法使企業能夠自訂 AI 輔助的數據可觀察性，以滿足其獨特的運營和商業需求，這使我們在行業中脫穎而出。這項 AI 技術簡化了手動配置，縮短了設置時間，實現自動異常監控，並促進非技術用戶之間的合作。”

AI 副駕駛如何增強數據可觀察性？

根據媒體展示，AI 副駕駛通過 Acceldata 平台上的專用按鈕可供訪問，使用者能以簡單的自然語言輸入自動化和加速以往的手動任務。關鍵好處包括異常檢測和成本控制。使用者可利用 AI 調查和解決與數據新鮮度、數據概況和品質相關的問題，並分析消耗模式以減少過度使用。

“我們已優化模型，以理解企業數據分類法、檢測數據異常、提供政策建議和預測成本。此外，我們的副駕駛還結合了 RAG 技術與行業標準的 LLM，例如 GPT，來解答與數據可觀察性相關的用戶查詢，”Choudhary 說。這項強大功能涵蓋所有用於應用的數據，包括生成式 AI 模型。

除了核心的可觀察性功能外，副駕駛還簡化了容易出錯的任務，例如大批量生成數據品質規則和政策。使用者可以下達自然語言命令來創建 SQL 規則，並為數據資產和政策生成易於理解的描述。此功能對促進技術與業務利益相關者之間的無縫溝通至關重要。

第二季度普遍可用

儘管副駕駛剛剛推出，Acceldata 報告說已有一些主要客戶在預覽模式中測試它。雖然具體客戶名稱尚未披露，但公司確認預計在第二季度的早期幾週內將普遍可用。

Acceldata 從多家投資者那裡籌集了超過 1 億美元的資金，並服務於眾多客戶，包括知名銀行、電信公司、消費品企業和數據提供商。“這款產品已在高度複雜且可擴展的環境中得到驗證，”Choudhary 提到，並指出未來有計劃增強監控大型語言模型性能的能力，但具體時間表仍在確定中。

Acceldata 的 AI 項目在 2023 年 9 月獲得動力，收購了 NLP 公司 Bewgle，具體金額未公開。該公司在數據可觀察性領域面臨來自資金雄厚的競爭對手，如 Cribl、Monte Carlo 和 BigEye 的挑戰，這些公司也提供針對相似挑戰的解決方案。

Monte Carlo 最近在生成式 AI 領域邁出了步伐，於 2023 年 6 月與 OpenAI 合作推出兩項 AI 功能——一個用於通過自然語言生成 SQL 代碼，另一個用於建議代碼修正。這兩項功能現在已對使用者開放。

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