Kin.art 正式推出以保護藝術家完整作品集，抵禦 AI 擷取威脅。

隨著生成式人工智慧時代的到來，許多利用不同藝術家數據的圖像生成模型引發了創作者的擔憂。許多藝術家正積極尋求保護其作品不被AI未經授權使用的方法。（聲明：我們的出版物使用AI藝術生成工具來製作標題圖形，包括本文。）

Kin.art的出現，提供了一個全方位保護藝術家作品的工具，而不僅僅是單一圖像。這個創新平台確保每當藝術家上傳作品時，能快速且輕鬆地防止未經授權的AI抓取。

Kin.art由聯合創始人兼CTO Flor Ronsmans De Vry宣布，指出該平台的保護方法與芝加哥大學的Glaze項目等其他倡議顯著不同。雖然Glaze及其最近的工具Nightshade旨在通過像素修改來“毒化”現有數據集以減少損害，但Kin.art則採取預防性措施。

Kin.art採用一種獨特的機器學習技術，利用圖像分割和標籤模糊化。這種雙重方法在毫秒內高效處理圖像，將其混淆，使AI模型難以識別，同時使人類觀眾能保持原貌。

“你可以將Kin.art視為你作品的第一道防線，”Ronsmans De Vry在新聞稿中表示。“與其他針對已納入數據集的圖像作出反應的工具不同，Kin.art首先預防這種情況的發生。”

Ronsmans De Vry及其創始團隊此前推出了Curious Addys Trading Club，這是一個專注於NFT藝術收藏的平台。

了解Kin.art的AI防禦機制

Kin.art的保護策略在兩個層面上運作。首先，圖像分割使用機器學習算法對藝術家的圖像進行拆解，創造出一個對AI看起來混亂的“刪減版”，但對觀眾保持原有形狀。如果圖像未經許可被下載，則會包含額外的混淆層。

第二個層面，標籤模糊化，修改與圖像相關的元數據，如標題和描述。這種干擾使AI算法無法準確解讀內容，確保被抓取的圖像在訓練中基本無法使用。“這種雙重方法保障使用Kin.art的藝術家不受未經授權的AI訓練影響，”Ronsmans De Vry表示。

Kin.art：免費且可訪問

與芝加哥大學團隊的工具類似，Kin.art對藝術家是免費的。藝術家只需在Kin.art網站上註冊並上傳作品，即可選擇啟用或停用AI保護。該平台將通過內建電子商務功能上的低費用來產生收入。

與Ronsmans De Vry的訪談

在Kin.art啟動前，我們向Ronsmans De Vry收集了關於該項目起源及其獨特特徵的見解。他提到，Kin.art的構思源於尋求更好的藝術委託方式，逐漸意識到生成模型對藝術家權利的侵犯。了解到流行數據集如Common Crawl不包含實際圖像文件，開啟了介入的可能性。

談及Kin.art的技術如何與現有解決方案不同時，他強調預防是關鍵。雖然目前所有圖像都遵循類似的模糊和分割過程，Ronsmans De Vry透露未來計劃使用戶能夠更具配置性。

整個過程高效快速，上傳後僅需幾百毫秒，確保用戶的最小等待時間。此外，訪客將體驗到無縫的服務，保護層僅在嘗試下載圖像時顯現。

藝術家可以通過上傳過程中的開關輕鬆選擇退出AI防禦。Kin.art的所有功能完全免費，未來也沒有計劃盈利。

Ronsmans De Vry澄清，目前Kin.art的用戶基礎尚不廣泛，但它隨時歡迎新作品的上傳，使AI保護從一開始就能夠實現。

在命名平臺Kin.art時，團隊希望激發社區意識和價值感——“kin”在英語中意為家族，在日語中意指金色。至於未來的盈利計劃，Ronsmans De Vry表示將對委託作品收取低費用，以支持增長，而不會妨礙藝術家享受的免費功能。

Kin.art對生成藝術家持中立態度，承認在藝術界共存的必要性，同時對與訓練數據有關的倫理實踐保持承諾。

總而言之，Kin.art作為一個主動的平台，旨在保護藝術家的權利，以應對日益複雜的數字環境，為更安全的藝術社區鋪平道路。