Meta的LLM編譯器：提升代碼生成與編譯效率的AI解決方案

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Meta 最近推出了一款名為「LLM Compiler」的新模型，基於現有的 Code Llama 平台，專注於代碼優化。目前，LLM Compiler 已在 Hugging Face 上推出，提供 70 億和 130 億參數的兩個版本，支持學術和商業用途。

儘管許多語言模型在編程任務上表現出色，但 Meta 認識到在代碼優化方面仍有改進的空間。LLM Compiler 專為此目的設計，作為一個預訓練模型，能夠模擬編譯器如何優化代碼或將「優化代碼轉換回其原始語言」。

LLM Compiler 在 5460 億個 LLVM-IR 和組合語言代碼標記的龐大語料庫上進行訓練，聲稱能實現 77% 的「代碼優化潛力」。開發者可以將此模型與其他 AI 工具集成，以提升生成代碼的質量。

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