OpenAI 將 DevDay 轉變為互動式開發者會議,專注於開發者生態系統
8 月 6 日,人工智慧初創公司 OpenAI 宣布了今年 DevDay 的重大變革,將不再採用去年首次在舊金山舉辦的傳統會議形式。首屆活動推出了幾個產品,包括雄心勃勃但不成功的 GPT 商店。然而,今年的會議將採取更低調且參與度高的方式。
公司透露,DevDay 將由一系列專注的互動會議組成,而非單一的旗艦活動。OpenAI 明確表示,將不會推出下一代的旗艦模型。焦點將轉向有關 API 和開發者服務的更新。OpenAI 發言人表示:「我們將重點展示現有資源,並慶祝開發者社群的成就。」
今年的 OpenAI DevDay 計劃於 10 月 1 日在舊金山、10 月 30 日在倫敦和 11 月 1 日在新加坡舉行。每場活動將設有工作坊、專題討論、OpenAI 產品和工程團隊的現場演示,以及為開發者提供的交流機會。報名費用為 450 美元,報名截止日期為 8 月 15 日。
近年來,OpenAI 在生成式人工智慧的開發中採取了更為謹慎和漸進的策略,優先精煉而非開創性創新。公司致力於完善其工具,同時專注於培訓其領先的 GPT-4 模型及後續產品。然而,一些基準測試表明,OpenAI 在生成式 AI 領域的技術優勢可能正在減弱。
造成這一情況的因素之一是獲取高質量訓練數據的難度增加。OpenAI 的模型依賴於大量的網絡數據,但許多內容創作者因擔心內容盜竊而屏蔽訪問其材料。根據 AI 內容檢測工具 Originality.AI 的數據,全球前 1,000 個網站中超過 35% 限制了 OpenAI 的網絡爬蟲訪問。此外,麻省理工學院的研究顯示,大約 25% 的「高質量」數據已從主要數據集排除。
研究機構 Epoch AI 警告說,如果目前的數據訪問限制趨勢持續,開發者可能在 2026 年至 2032 年間耗盡訓練生成式 AI 模型所需的數據。這一挑戰,加上版權訴訟的壓力,迫使 OpenAI 與出版商和數據經紀人進行昂貴的授權協議。
據報導,OpenAI 已開發出一種推理技術,以提高其模型的反應能力,尤其是在數學問題上。公司首席技術官 Mira Murati 承諾,未來的 OpenAI 模型將展現「博士級」智能。然而,實現這一願景面臨重大挑戰,因為 OpenAI 在訓練模型和聘用頂尖研究人員上已投入數十億美元。
這些目標能否實現仍然不確定。然而,放慢產品發布周期可能有助於解決對 OpenAI 在追求更先進的生成式 AI 技術時忽視 AI 安全措施的擔憂。