Parallel Domain，作為自動駕駛系統合成數據生成的領導者，今日推出了PD Replica，這是一款革新的產品，能夠從現實世界的照片、視頻和3D掃描中生成高保真數位雙胞胎。這項創新將改變自動駕駛車輛的開發與測試方式。
PD Replica使客戶能夠創建真實世界環境的精確虛擬複製品，無論是繁忙的城市街道還是廣闊的高速公路，皆可通過AI和先進的3D重建技術實現。透過將相機、智能手機和無人機捕捉的數據轉換為沉浸式、語義豐富的3D世界，讓自動駕駛車輛的開發者能在高保真的模擬中測試其AI系統，這些模擬環境真實地反映了現實條件。
“借助PD Replica，我們正在開創一種像素完美的方法來創建真實位置的精確複製品，”Parallel Domain的創始人兼CEO Kevin McNamara表示。“這是最接近真實測試的經驗而無需走出門。”
PD Replica的影響深遠。許多已與Parallel Domain合作的自動駕駛車輛開發者，現在可以在不面臨實體試驗風險或後勤複雜性的情況下，進行高保真的模擬測試。這項技術不僅推進了自動駕駛的發展，還擁有在製造、醫療、物流、農業等多個行業的潛在應用。
PD Replica的AI管道處理相機數據，包括智能手機的圖像和視頻，生成完全標記、像素完美的三維現實表示。這一成就得益於AI和3D重建的進步。一旦生成數位雙胞胎，PD Replica可以模擬各種傳感器技術，如LIDAR點雲和熱成像，從而進行深入的自動系統測試。
“最近神經輻射場和視覺SLAM的突破顯著推進了技術進展，”McNamara解釋道。“我們的機器學習團隊已整合這些創新，以提取對於高保真模擬至關重要的元數據。”
PD Replica增強了Parallel Domain現有的合成數據生成平台，該平台創建了與真實世界位置統計對齊的3D環境。然而，數位雙胞胎代表了模擬真實性的重大飛躍。
“之前的模擬環境更像是數位‘表親’——他們雖然類似於目標地點，但缺乏精確度，”Parallel Domain的高級產品市場經理Michael DiBenigno指出。“PD Replica改變了這一點，為客戶提供了位置的精確複製，即便是像長椅上的漆面剝落等微小細節。”
從統計近似到高保真數位雙胞胎的轉變開啟了新的應用場景，尤其是在驗證和回歸測試感知模型方面。客戶現在可以在計劃部署的環境中嚴格評估系統。
除了增強的保真度，PD Replica還提供了自定義環境和測試場景的工具。用戶只需輸入文本提示即可重播現實環境中的傳感器日誌並引入新物體。
“在模擬中的回歸測試是客戶們找到的重大價值所在，”McNamara補充道。“感知模型的每次改進都可能無意中影響其他表現。每晚進行模擬測試，能讓他們主動發現這些問題。”
這種在真實世界相似環境中測試大量場景的能力，將極大加速安全可靠的自動駕駛車輛和機器人的開發。Parallel Domain認為PD Replica是邁向自動系統大規模部署的關鍵一步。
該公司已經積累了顯著的客戶名單，包括Google、Toyota Research Institute、Woven Planet和Continental。汽車行業是其主要焦點，一些領先的汽車製造商正尋求通過先進的模擬技術來提升開發時間表和系統安全性。
通過PD Replica的推出，Parallel Domain旨在深化其在汽車領域的影響，同時擴展至配送機器人和無人機等相關領域。高保真的模擬需求在自動駕駛領域非常廣泛，Parallel Domain的平台在這方面具備獨特的優勢。
隨著自動駕駛產業的進步，全面的測試和驗證變得愈發重要。高知名度事件突顯了對自動系統部署前進行徹底評估的需求。PD Replica提供了一個真實模擬現實世界條件的受控環境，促進了擴大自動駕駛車輛所需的關鍵測試。
此外，隨著自動駕駛車輛的監管框架持續演變，高保真模擬預計將在制定行業測試和部署標準方面發揮關鍵作用——在不妨礙道路安全的情況下進行廣泛評估。
隨著PD Replica的推出，Parallel Domain正強化其在模擬和合成數據領域的領導地位。隨著對自動駕駛的推動加速，該公司的平台被視為各行業客戶的重要資源，幫助更安全、更可靠的自動駕駛系統快速上市。
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