優化成本以釋放雲端和生成式人工智慧解決方案的全部潛力

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雲端大遷移仍在持續進行中，許多組織正積極推進他們的雲端策略。如今，推動雲端採用的動力越來越多來自於利用人工智慧的需求，尤其是生成性人工智慧。微軟Azure高級產品行銷經理Tony Korolis指出，他的團隊親身見證了這一轉變。他們負責兩項關鍵的Azure服務：Azure Migrate和Modernize & Azure Innovate，幫助客戶加速雲端之旅。

“客戶不僅尋求在現有架構遷移上的協助，還希望利用雲端發揮人工智慧的潛力，以開發創新產品和服務，”Korolis表示。“在未來一年，專注於AI的客戶人數可能會超過僅僅透過我們的Azure服務進行系統遷移的客戶。”

這一趨勢不僅是跟上行業變化，更是觀察早期採用者成功實施先前理論上的AI應用案例，從而改變日常業務運作並提升獲利能力。雲端技術讓各類組織能夠獲得可擴展、具成本效益的計算能力，讓他們能夠充分利用AI。

然而，許多公司發現要完全實現雲計算的好處需要有紀律的方法。“許多組織在規劃雲端策略時假設會自動節省成本，”Korolis解釋道。“事實上，雲端開銷不僅僅是直接的成本；它需要治理和努力才能實現投資回報。”

了解雲計算和AI的真正成本

某些雲計算成本是顯而易見的——如技術與專業服務的初始投資。然而，持續的使用成本也需要集中管理。如果一些應用仍然保留在本地，組織就必須同時管理兩個環境，這會增加複雜性。此外，投入時間和資源培訓、重技能或提升參與雲端策略的團隊成員至關重要。

“培訓員工不僅需要時間，還會使管理人員和開發者偏離他們的常規工作，”Korolis警告說。“無論採用哪種解決方案，制訂培訓計劃和準備認證都需要投入大量精力。”

此外，行業內面臨AI專業人才能短缺的問題。彌補這一技能缺口需要重培訓現有員工和吸引新人才。像Azure AI工程師這樣的認證為想要提高資格的人提供了堅實的基礎。

平衡成本優化與增長計劃

希望擁抱AI的組織往往需要在多個計劃中進行平衡，包括持續的雲端遷移。 “為了保持競爭力，兼顧兩者至關重要，”Korolis建議道。

“最有效的策略是分工合作。指定團隊繼續遷移本地工作負載，同時指派其他團隊探索新項目。這種方法能加速價值創造。”

儘管“更快創造更多價值”是一個常見的願景，Korolis卻警告不要急於完成成功所需的基礎工作。“客戶必須在規劃階段投入時間。跳過這一步往往會導致項目偏離，”他警告說。“成功的組織會花數月時間仔細制定雲端策略並對齊持份者，然後再與實施夥伴合作。”

關注規劃是Azure產品如Azure Migrate和Modernize區分規劃與實施階段的一個原因。Azure Migrate和Modernize能有效地將現有工作負載大規模過渡至Azure，使團隊能夠評估本地環境並建立最佳的遷移策略和架構。

Azure Migrate和Modernize & Azure Innovate提供多項優勢，包括評估、試點項目和專家部署協助。客戶可獲得專業指導、夥伴資金、Azure積分、遷移工具和技術培訓，幫助他們運用經過驗證的策略簡化項目。

“從我們的角度看，關鍵在於識別能提供全面支持的供應商，以促進您的雲端之旅，”Korolis強調。“不同供應商對客戶成功的承諾各異，而微軟優先考慮幫助客戶實現他們的目標。”

透過Azure Migrate和Modernize & Azure Innovate，了解微軟Azure如何幫助各類型組織釋放雲端和AI驅動轉型的全面潛力。

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