隨著我們紀念生成式人工智慧時代的一周年,一個重要的問題浮現:訓練於大型人類創作作品集,通常是未經明確同意從網路上獲取的生成式AI模型,是否侵犯了版權?
最近,許多藝術家針對AI影像及視頻生成公司的訴訟取得了進展,這些公司包括著名的平台如Midjourney、DeviantArt、Runway及Stability AI,後者是Stable Diffusion模型的創作者,該模型驅動了眾多AI藝術生成應用。
在我們的文章發佈約20小時後,Stability AI的首席執行官Emad Mostaque在X上作出回應,主張“該訴訟顯示了對法律與技術的誤解。”
藝術家的初步挫折
於10月份,美國地區法官威廉·H·奧里克駁回了藝術家Sarah Anderson、Kelly McKernan及Karla Ortiz針對這些AI公司的集體訴訟中重要部分。奧里克法官指出,許多被指控的藝術作品並未在美國版權局登記。所幸,他允許原告提交修訂的訴狀。
新原告的強化案件
本週提起的修訂訴狀中新增了七位藝術家:Hawke Southworth、Grzegorz Rutkowski、Gregory Manchess、Gerald Brom、Jingna Zhang、Julia Kaye及Adam Ellis。來自波蘭的藝術家Rutkowski,因其在電子遊戲和卡牌遊戲中的貢獻而聞名,曾表達對AI藝術應用未經授權模仿其風格的擔憂。
Rutkowski在社交媒體上強調了他參加這起訴訟的喜悅,表示“能與如此優秀的藝術家站在同一陣線真是太棒了。”
新加坡藝術家及攝影師Jingna Zhang也是訴訟的一員。她在貼文中對基於未經授權的圖像所建構的生成式AI模型商業化表示遺憾,斷言“這不應被忽視。”Zhang還鼓勵他人閱讀修訂訴狀,以便更好地理解相關技術及法律問題。
關鍵證據與論點
修訂訴狀提出了有力的論點,顯示藝術家的立場更為堅固。
1. 版權資格:訴狀主張,即使作品未在版權局登記,若具有獨特標記(如簽名)也可受到保護。
2. 未經授權的複製品:指出使用LAION-400M和LAION-5B數據集的AI公司,這些數據集已知包含版權作品,必須下載實際圖像,屬於未經授權的複製。
3. 模型架構:訴狀主張擴散模型的架構旨在緊密複製訓練資料,聲明“擴散模型的主要目的是以最大準確性和保真度重建其訓練圖像的副本”,並基於技術過程的詳細解釋。
此外,訴狀引用研究顯示擴散模型在被明確要求時會重現原始作品,尤其是在提示中包含藝術家名字時。儘管DeviantArt等公司已設置選擇退出機制,但核心問題依然存在:依賴人類創作的藝術作品是否構成合理使用或版權侵權。
這一難題的最終解決將取決於法庭,因為這一里程碑案件正在探討技術、藝術和版權法之間的複雜互動。生成式AI的未來及其對藝術家的影響懸而未決。