擺脫提示工程：Typeface Arc 如何利用 AI 代理提升行銷活動效能

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在生成式人工智慧時代，許多組織在內容生成過程中運用提示。然而，人工智慧初創公司Typeface認為有更有效的方法。

Typeface成立於2023年，位於舊金山，旨在提供高度客製化且符合品牌風格的生成式AI內容。該初創公司已與多家供應商結合，包括Microsoft和Google，以提升組織的行銷工作流程。

推出Typeface Arc

今日，Typeface推出Typeface Arc，這項技術使用戶能夠定義高層次的行銷目標，而系統則自動規劃和生成所有必要資產。這些資產—包括電子郵件、圖片和通知—共同創造一個引人入勝的故事弧，吸引顧客。

“逐一輸入提示來生成單一圖片或段落並不令人興奮，”Typeface首席執行官Abhay Parasnis表示。“新鮮感很快就會消失。”

用戶個性化的追求

Parasnis認為，當前的生成式AI系統常常產生零散的輸出。雖然生成個別內容片段可能有幫助，但始終存在從頭到尾 orchestration個性化客戶旅程的需求。“這一直是行銷的聖杯，”他解釋道。

Typeface Arc通過採用超越簡單提示工程的整合方法來解決這一挑戰。其目標是自動創建針對用戶商業目標的個性化行銷活動。“你只需告訴它你的目標，它就能創建整個行銷旅程和活動，”Parasnis描述道。該系統生成從最初的電子郵件到後續通知的所有內容，每個內容都針對受眾和產品進行個性化設計。

利用AI代理進行高級行銷

Typeface平台已能訓練並理解組織的品牌聲音和風格。這個平台的關鍵組件是Typeface Graph，提供組織內容的多模式知識圖譜。這種精細調整提升了Typeface Arc的能力，使其能夠支持全面的行銷旅程。

“我們的專有系統允許行銷人員在高層定義其目標，”Parasnis說。“系統利用我們的提示語料庫和Typeface Graph來創建複雜的行銷計劃。”

Typeface Arc作為一種代理技術運行，AI通過理解提示執行工作流程，並在多個提示之間保持背景一致性。“我們為行銷構建了一個自定義計劃工具，”Parasnis解釋，強調訓練大型語言模型識別不僅是個別提示，還有它們之間的連結的重要性。

生成式AI的A/B測試未來

行銷中的普遍做法是A/B測試，透過測試不同版本的內容來確定哪一種表現更佳。然而，Parasnis認為，隨著像Typeface Arc這樣的技術，A/B測試可能很快就會過時。該系統配備了一個分析組件，持續評估內容性能，實現即時優化。

“我認為A/B測試將成為過去，”他表示。“有了像Typeface Arc這樣的AI驅動行銷代理，我們可以創建一個更封閉的循環系統。”

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