生成性人工智慧：如同幼兒 — 為何不應讓它掌控您的業務

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Updated on 十一月 1 2024

技術與幼兒之間的平行關係：應對科技的成長痛楚

乍看之下，尖端科技與幼兒似乎風馬牛不相及，但兩者之間卻有著驚人的相似之處。正如好奇的幼兒探索周遭環境，生成式人工智慧也透過大量數據驅動的查詢進行學習。然而，讓幼兒自由遊玩可能導致混亂，同樣地，無人監督的生成式AI可能會產生錯誤資訊。

生成式人工智慧無法說「我不知道」。相反，這些系統依賴其語言模型，始終自信地提供答案，可能導致不準確或帶有偏見的回應。就像不應期待大膽幼兒的完全誠實一樣，我們也應該謹慎對待生成式AI的輸出。根據《福布斯》的研究，超過75%的消費者對AI的錯誤資訊表達擔憂。

幸運的是，我們不必讓AI無法無天。透過檢視無監督AI所面臨的挑戰，我們可以更好地理解人類在其運作中監督的重要性。

無監督AI的危險

為什麼如此擔心讓AI獨立運作？我曾在一次關鍵的實習面試中，面對複雜的問題感到有些無能為力，卻仍然自信地回答，給聘官留下深刻印象。後來，面試官透露我的過度自信使我看起來危險地 unaware，就像聰明卻不願承認無知的人。

生成式AI常常模仿這種行為，自信地將錯誤資訊當作事實呈現，使使用者容易產生誤解。此外，生成式AI可能無意中複製他人的作品，面臨抄襲或版權侵權的風險，因為它依賴於廣泛的訓練數據。

更有甚者，AI系統可能延續其訓練數據中的偏見。這些偏見可能導致偏見的輸出，加強刻板印象。例如，AI可能根據偏見數據集得出冒犯性或歧視性的結論。雖然我們無法對AI追究責任，但開發者必須保持應有的謹慎。

誰負責指導AI的學習旅程呢？就如幼兒依賴成人的指導，人類必須驗證AI的輸出並在必要時進行更正。

負責任的AI使用之路

實現負責任的生成式AI使用是可行的。因為AI缺乏對是非的理解，只能辨識相似性，所以確保一致和準確的行為至關重要。以下是組織可以實施的三個步驟，以有效利用AI：

1. 協作整合：

生成式AI在商業應用中擁有眾多可能性，但無法單獨提供充分的解決方案。例如，在客戶服務中實施AI時，確保知識庫的內容乾淨且最新。投入資源維護數據質量將提升AI提供準確回應的能力。記住，AI只是達成卓越客戶體驗所需更大團隊的一部分。

2. 分配相關任務：

AI擅長特定任務，但對需要順序步驟的程序性對話卻很吃力。在客戶服務中為了提高互動質量，應充分發揮AI的優勢，用它來綜合信息或總結對話，而不是依賴它執行順序性任務。

3. 通過訓練發展AI：

將你的AI策略視為員工發展，這需要訓練。利用組織的數據針對AI的回應進行量身定制。通過基於獨特數據集訓練AI，你可以策劃個性化的客戶互動，提升滿意度和忠誠度。

及時行動的重要性

AI產業經歷了前所未有的增長，2022年創造了近890億美元的收入。預測顯示，市場到2027年可能會達到4070億美元。儘管這一快速擴展，美國目前缺乏全面的聯邦法律法規來管理AI。個人和組織必須負起確保生成式AI倫理實踐的責任。

隨著AI技術的發展，組織應主動實施政策，以促進倫理AI使用，為未來的監管框架做好準備。雖然我們無法讓AI無人看管，但我們可以通過整合適當的工具、分配適當的任務和提供針對性的訓練，負責任地利用其潛力。

正如幼兒在發展旅程中面臨挑戰，生成式AI同樣面臨障礙。每個挑戰都為成長和成功提供了機會。

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