标准人工智能宣布战略转型，聚焦视觉分析解决方案
总部位于旧金山的标准人工智能公司宣布，从自主结账系统转向为零售商提供计算机视觉分析。这一战略转型标志着公司达到了15亿美元的估值，迈入了新的发展阶段。
为应对这一新方向，公司提升首席运营官Angie Westbrock为首席执行官，并任命技术战略高级副总裁David Woollard为首席技术官。
为零售商提供创新解决方案
标准人工智能的新一套视觉分析产品旨在增强零售商对消费者行为的洞察，优化商品销售策略，减少缺货情况，并防止损失，所有这些均不依赖人脸识别或收集个人可识别信息。
Westbrock在接受专访时表示：“我们发现，通过解决特定挑战，如分析消费者互动和监控库存水平，零售商可以获得投资回报，看到投资的即时回报。这种针对性的方法使我们能够提供更具实效性的解决方案。”
适应零售市场现实
成立于2017年的标准人工智能最初专注于推动自主结账的普及。然而，由于高昂的成本和消费者的接受速度低于预期，大规模推广面临挑战。
Westbrock指出：“自主结账尚未大规模推广。基础设施和计算成本成了障碍，而主要挑战在于消费者接受速度较慢，导致投资回报率低。”
意识到为自主系统开发的先进人工智能模型能够在追踪产品和消费者行为方面达到98%的准确率，该公司发现计算机视觉技术在无收银员的应用之外有宝贵的潜力。
Westbrock解释道：“我们构建的自主技术架构是我们视觉产品的基础。虽然我们最初面对复杂的自主结账挑战，但这项技术有更广泛的应用。”
利用人工智能获取有价值的洞察
新的视觉分析工具利用标准人工智能的技术架构，为零售商提供实时的深度洞察，而不需要全面自主的环境。主要功能包括热图数据，用于详细分析消费者行为，主动库存管理以及检测缺货情况，评估未售商品可能造成的损失。
Westbrock表示：“我们提供的洞察类似于谷歌分析如何改变电子商务。了解消费者如何与产品互动以及在哪里进行购买——这种信息在以前是无法获得的。”
与谷歌云等合作伙伴的协作，确保了支持零售商未来发展所需的计算基础设施，而标准人工智能在软件准确性方面的专业知识则成为其关键竞争优势。
在竞争激烈的市场中立足
这样的战略转型使标准人工智能与IBM、Oracle、SAP和Salesforce等主要零售分析提供商展开竞争。然而，公司坚信其全面的跟踪能力和高精度的人工智能模型使其在竞争激烈的市场中独树一帜。Westbrock强调：“没有数据要比错误数据更糟糕”，显示出对数据真实性的承诺。
随着零售商越来越多地采用数据驱动的策略以应对不断发展的电子商务环境，标准人工智能的技术帮助他们以前所未有的方式优化店铺布局、商品陈列和库存管理。
应对自主结账中的挑战
公司的转型反映了许多初创企业在开发能够现实替代传统结账方式的完全自主零售系统时面临的广泛挑战。虽然亚马逊在“无感结账”技术上的投资已经成功推出了少数完全自主的商店，但其在自身运营以外的显著扩展尚未实现。
对于最初专注于快速推进自主购物的人工智能初创企业来说，转型至相邻领域如视觉分析可能是更具可行性的增长路径。标准人工智能的此举可能促使同领域的其他企业重新考虑其市场策略。
尽管如此，公司对人工智能在重塑实体零售方面的长期潜力仍充满信心。Westbrock表示：“这一转型旨在为未来构建基础设施。我们的目标是提供软件要素，使这一基础设施得以实现，并为购物体验注入未来驱动力。”
行业洞察
在最近的一次采访中，Y Combinator首席执行官及标准人工智能董事会成员Garry Tan强调了人工智能对零售行业的变革性影响：“人工智能正在为各行各业开启新的可能性，尤其是在零售领域。人工智能的快速创新可以增强个性化服务、优化库存管理以及简化供应链运营。通过此次转型，标准人工智能站在了提供以前无法获得的零售洞察的最前沿，加深了我们对消费者、产品以及实体环境中互动动态的理解。”
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